Ce module plonge dans les subtilités de la construction et de la gestion de flux de données complets et de processus ML sur Azure. Le module couvre le cycle de bout en bout de l'ingestion des données, de leur prétraitement, de l'entraînement des modèles ML et de la supervision du cycle de vie de l'entraînement. Les apprenants acquerront une expérience pratique des services Azure qui rationalisent et améliorent les opérations de données et de ML, garantissant une gestion et un suivi efficaces des projets ML. Vous vous livrerez à des exercices pratiques pour appliquer vos connaissances dans la construction et la gestion des pipelines d'ingestion de données, le prétraitement des données, l'entraînement des modèles ML et la surveillance des processus ML. Grâce à des sessions interactives et des pratiques guidées, vous développerez les compétences nécessaires pour gérer efficacement les données de bout en bout et les flux de travail ML dans Azure.

Ce module se concentre sur les aspects critiques du déploiement, de la gestion et de la surveillance des modèles ML dans les environnements de production Azure. Ce module propose une exploration détaillée des meilleures pratiques pour le déploiement des modèles, l'intégration et la livraison continues (CI/CD), le contrôle des versions et la surveillance des performances. Vous apprendrez à rationaliser le cycle de vie du modèle, du déploiement à la gestion continue, en garantissant des opérations de ML robustes et fiables. Grâce à un apprentissage interactif et à une pratique guidée, vous acquerrez les compétences nécessaires pour gérer efficacement le cycle de vie des modèles ML dans les environnements de production Azure.

Ce module se concentre sur les compétences essentielles nécessaires pour dépanner, diagnostiquer et optimiser les pipelines IA et ML dans Azure. Le module couvre l'identification et la résolution des problèmes courants dans les workflows IA/ML d'Azure, les méthodes de dépannage systématiques, l'utilisation efficace des outils de diagnostic et la mise en œuvre d'alertes automatisées et de stratégies de remédiation. Vous apprendrez à maintenir le bon fonctionnement et les performances des pipelines IA/ML, en garantissant des déploiements fiables et efficaces. Grâce à des sessions interactives et des pratiques guidées, vous développerez les compétences nécessaires pour dépanner et optimiser efficacement vos environnements Azure IA/ML.

Ce module permet d'approfondir les stratégies pratiques pour résoudre les problèmes liés à Azure, sécuriser les environnements et préparer les futures intégrations logicielles. Le module se concentre sur l'examen de cas d'utilisation réels, la compréhension des ramifications des environnements non sécurisés et l'utilisation de la documentation Azure pour un apprentissage continu. Vous vous engagerez dans l'idéation et la discussion afin d'anticiper les problèmes potentiels et de développer des solutions pour les intégrations futures. Grâce à l'apprentissage collaboratif et à l'application pratique, vous développerez une approche complète pour gérer et sécuriser efficacement les environnements Azure.