University of California, Santa Cruz
Statistiques bayésiennes : Modèles de mélange

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University of California, Santa Cruz

Statistiques bayésiennes : Modèles de mélange

Abel Rodriguez

Instructeur : Abel Rodriguez

10 007 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.5

(56 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

21 heures pour terminer
3 semaines à 7 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Expliquez les principes de base de l'algorithme d'ajustement d'un modèle de mélange.

  • Calculez l'espérance et la variance d'une distribution de mélange.

  • Utiliser des modèles de mélange pour résoudre des problèmes de classification et de regroupement, et pour fournir des estimations de densité.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Modèle de Markov
  • Catégorie : Statistiques bayésiennes
  • Catégorie : Modèle de mélange
  • Catégorie : La programmation en R

Détails à connaître

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Évaluations

11 devoirs

Enseigné en Anglais

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Il y a 5 modules dans ce cours

Ce module définit les modèles de mélange, discute de leurs propriétés et développe la fonction de vraisemblance pour un échantillon aléatoire à partir d'un modèle de mélange qui servira de base à l'apprentissage statistique.

Inclus

9 vidéos7 lectures7 devoirs2 évaluations par les pairs1 sujet de discussion

Inclus

4 vidéos2 lectures2 évaluations par les pairs1 sujet de discussion

Inclus

6 vidéos2 lectures2 évaluations par les pairs

Inclus

7 vidéos3 lectures3 évaluations par les pairs

Inclus

7 vidéos5 lectures4 devoirs1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.7 (26 évaluations)
Abel Rodriguez
University of California, Santa Cruz
1 Cours10 007 apprenants

Offert par

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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

Affichage de 3 sur 56

4.5

56 avis

  • 5 stars

    66,07 %

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    19,64 %

  • 3 stars

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  • 2 stars

    0 %

  • 1 star

    1,78 %

SM
5

Révisé le 19 janv. 2021

CM
4

Révisé le 17 mai 2021

DZ
5

Révisé le 13 avr. 2023

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