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Google

Le nettoyage de données

Ce cours fait partie de Google Data Analytics Certificat Professionnel

Enseigné en Français

Google Career Certificates

Enseignant de premier plan

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Cours

Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux

4.6

(28 avis)

|

97%

niveau Débutant

Expérience recommandée

22 heures (approximativement)
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Définir l'intégrité des données en fonction des types d'intégrité et du risque pour l'intégrité des données

  • Appliquer les fonctions SQL de base pour nettoyer les variables de chaîne dans une base de données

  • Développement de requêtes SQL de base à utiliser sur des bases de données

  • Décrire le processus impliqué dans la vérification des résultats du nettoyage de données

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Intégrité des données
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Nettoyage des données
  • Catégorie : Détermination de la taille d’échantillon
  • Catégorie : Feuille de calcul

Détails à connaître

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Évaluations

26 quizzes

Cours

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Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Il y a 6 modules dans ce cours

Alors que vous commencez à réfléchir à la façon de préparer vos données pour l'exploration, cette partie du cours mettra en évidence pourquoi l'intégrité des données est essentielle à une prise de décision réussie. Vous découvrirez comment les données sont générées et les techniques utilisées par les analystes pour décider quelles données collecter à des fins d'analyse. Et vous découvrirez les données structurées et non structurées, les types de données et les formats de données.

Inclus

8 vidéos9 lectures6 quizzes1 sujet de discussion1 plugin

Tous les analystes de données souhaitent travailler avec des données propres lorsqu'ils effectuent une analyse. Dans cette partie du cours, vous découvrirez la différence entre les données propres et les données sales. Vous découvrirez également les techniques de nettoyage de données à l'aide de feuilles de calcul et d'autres outils.

Inclus

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Connaître diverses méthodes pour nettoyer les données peut grandement faciliter le travail d’un analyste. Dans cette partie du cours, vous découvrirez comment nettoyer vos données à l’aide de SQL. Vous allez explorer les requêtes et les fonctions que vous pouvez utiliser en SQL pour nettoyer et transformer vos données afin de les préparer à l’analyse.

Inclus

9 vidéos5 lectures6 quizzes1 sujet de discussion1 plugin

Le nettoyage de vos données est une étape essentielle dans le processus d'analyse de données. La vérification et la création de rapports sur votre nettoyage est un moyen de montrer que vos données sont prêtes pour la prochaine étape. Dans cette partie du cours, vous découvrirez les processus impliqués dans la création de rapports et la vérification du nettoyage des données, ainsi que leurs avantages.

Inclus

6 vidéos4 lectures4 quizzes

Créer un CV efficace vous aidera pour votre parcours professionnel dans l’analytique des données. Dans cette partie du cours, vous apprendrez tout sur le processus de candidature à un emploi, avec comme axe principal la rédaction d'un CV qui met en valeur vos points forts et votre expérience applicable. Même si vous ne postulez pas encore à des emplois, il est toujours bon d'améliorer votre CV. C'est comme les entraînements de printemps en vue d’une première saison dans une ligue majeure : vous ne pouvez pas manquer ça !

Inclus

8 vidéos3 lectures3 quizzes1 sujet de discussion

Préparez-vous au défi du cours en passant en revue les termes et les définitions du glossaire. Ensuite, démontrez que vous connaissez l'importance de la taille d'échantillon, de l'intégrité des données et de la connexion des données aux objectifs commerciaux en répondant au questionnaire. Vous aurez également l'occasion d'appliquer vos compétences en matière de techniques de nettoyage de données à la fois dans les feuilles de calcul et avec SQL. Enfin, documentez, signalez et vérifiez votre processus et vos résultats de nettoyage des données.

Inclus

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Instructeur

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4.3 (7 évaluations)
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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CB
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Révisé le 16 juil. 2024

FV
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Révisé le 3 août 2024

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