Il s’agit du sixième cours du Google Data Analytics Certificate.. Ces cours vous permettront d’acquérir les compétences dont vous avez besoin pour postuler les emplois d’analyste de données de niveau junior. Vous apprendrez à visualiser et à présenter vos résultats des données au fur et à mesure que vous terminez le processus d’analyse des données. Ce cours vous montrera comment les visualisations des données, telles que les tableaux de bord visuels, peuvent vous aider à donner vie à vos données. Vous examinerez également Tableau, une plateforme de visualisation des données qui vous aidera à créer des visualisations efficaces pour vos présentations. Des analystes de données actuellement chez Google vous instruiront et vous fourniront des moyens pratiques d’accomplir les tâches courantes des analystes de données, avec les meilleurs outils et ressources.
Partager des données grâce à l'art de la visualisation
Ce cours fait partie de Google Data Analytics Certificat Professionnel
Instructeur : Google Career Certificates
Enseignant de premier plan
(19 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Décrire l’utilisation des visualisations des données pour parler des données et des résultats de l’analyse des données
Identifier Tableau en tant qu’outil de visualisation des données et comprendre ses utilisations
Expliquer quelles histoires basées sur les données incluent une référence à leur importance et à leurs attributs
Expliquer les principes et les pratiques associés à des présentations efficaces
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse de donnees
- Catégorie : Visualisation des données (DataViz)
- Catégorie : Presentation
- Catégorie : Logiciel Tableau
Détails à connaître
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27 quizzes
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Il y a 4 modules dans ce cours
La visualisation des données est la représentation graphique des données. Dans cette partie du cours, vous serez initiés à des concepts clés, notamment l'accessibilité, le design thinking et d'autres facteurs qui jouent un rôle dans la visualisation des données de votre analyse.
Inclus
12 vidéos13 lectures6 quizzes2 sujets de discussion1 plugin
Tableau est un outil qui peut aider les analystes de données à créer des visualisations des données efficaces. Dans cette partie du cours, vous apprendrez tout sur Tableau et découvrirez l'importance de la créativité et de la clarté en visualisant vos résultats d'analyse de données.
Inclus
7 vidéos6 lectures6 quizzes1 sujet de discussion1 plugin
Relier votre objectif à vos données par le biais d'informations est essentiel pour une bonne narration des données. Dans cette partie du cours, vous découvrirez les histoires basées sur les données et leurs attributs. Vous apprendrez également à utiliser Tableau pour créer des tableaux de bord et des filtres de tableaux de bord.
Inclus
9 vidéos5 lectures7 quizzes1 sujet de discussion2 plugins
Dans cette partie du cours, vous découvrirez comment faire une présentation efficace de votre analyse de données. Vous tiendrez compte de tous les aspects de votre analyse lors de la création de la présentation, ainsi que de la façon de créer des visualisations des données claires, accessibles et convaincantes. Par ailleurs, vous apprendrez à anticiper et à répondre aux limites potentielles et aux questions qui peuvent être posées.
Inclus
13 vidéos7 lectures8 quizzes3 sujets de discussion
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Offert par
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Foire Aux Questions
Les données sont un groupe de faits qui peuvent prendre de nombreuses formes différentes, telles que des chiffres, des images, des mots, des vidéos, des observations, etc. Nous utilisons et créons des données tous les jours, comme lorsque nous diffusons une émission ou une chanson, ou que nous publions sur les réseaux sociaux.
L’analytique des données est la collecte, la transformation et l’organisation de ces faits pour tirer des conclusions, faire des prévisions et permettre une prise de décision éclairée.
La quantité de données créées chaque jour est énorme. Chaque fois que vous utilisez votre téléphone, recherchez quelque chose en ligne, diffusez de la musique, faites des achats avec une carte de crédit, publiez sur les réseaux sociaux ou utilisez le GPS pour planifier un itinéraire, vous créez des données. Les entreprises doivent continuellement adapter leurs produits, leurs services, leurs outils et leurs stratégies commerciales pour répondre à la demande des consommateurs et réagir aux tendances émergentes. C’est pour cette raison que les profils d’analyste de données sont recherchés et payés de manière compétitive.
Les analystes de données donnent un sens aux données et aux chiffres pour aider les entreprises à prendre de meilleures décisions commerciales. Ils préparent, traitent, analysent et visualisent des données, découvrant des modèles et des tendances et répondant à des questions clés en cours de route. Leur travail permet à leur équipe élargie de prendre de meilleures décisions commerciales.
Vous apprendrez l’ensemble des compétences requises pour devenir analyste de données junior ou associé dans le certificat Google d’analytique des données. Les analystes de données savent comment poser la bonne question, préparer, traiter et analyser les données pour obtenir des informations clés, partager efficacement leurs conclusions avec leurs partenaires et fournir des recommandations fondées sur les données pour des actions réfléchies.
Vous apprendrez ces compétences pratiques dans notre programme de certification grâce à des contenus interactifs (invites de discussion, questionnaires et activités) en moins de six mois, avec moins de 10 heures d’étude flexible par semaine. En cours de route, vous étudierez un programme conçu avec la contribution des meilleurs employeurs et des leaders du secteur, tels que Tableau, Accenture et Deloitte. Vous aurez même l’occasion de réaliser une étude de cas que vous pourrez présenter à de potentiels employeurs pour mettre en valeur vos nouvelles compétences.
Une fois que vous aurez validé le programme, vous aurez accès à des ressources de recherche d’emploi et serez directement en contact avec les employeurs qui recrutent à un niveau junior en analytique des données.