Ce cours est une introduction au langage de programmation Python et au cahier iPython. Il s'agit du troisième cours de la spécialisation en science des Big Data génomiques de l'Université Johns Hopkins.
Python pour la science des données génomiques
Python pour la science des données génomiques
Ce cours fait partie de Spécialisation Science des données génomiques
Instructeurs : Mihaela Pertea, PhD
64 935 déjà inscrits
Inclus avec 
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4.3
(1,730 avis)
8 heures pour terminer
3 semaines à 2 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
89%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Bioinformatique
- Catégorie : Biopython
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Génomique
Détails à connaître
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Évaluations
9 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 4 modules dans ce cours
Cette semaine, nous aurons une vue d'ensemble de Python et nous ferons les premiers pas vers la programmation.
Inclus
5 vidéos3 lectures2 devoirs
Dans ce module, nous allons nous pencher sur les structures de données, les Ifs et les boucles.
Inclus
4 vidéos2 devoirs
Dans ce module, nous avons un long exposé en trois parties sur les fonctions ainsi qu'un aperçu de 10 minutes sur les modules et les paquets.
Inclus
4 vidéos2 devoirs
Dans ce module, nous avons un autre long exposé en trois parties, cette fois sur la communication avec l'extérieur, ainsi qu'un dernier exposé sur Biopython.
Inclus
4 vidéos2 lectures3 devoirs
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.2 (243 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
University of Colorado Boulder
University of Michigan
University of California San Diego
University of California San Diego
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
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Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.3
1 730 avis
- 5 stars
53,64 %
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RP
5
Révisé le 30 avr. 2020
Excellent course! you can learn from the beginning to end without any prior knowledge. if you have prior experience, this will fulfil the gaps.
PL
4
Révisé le 1 juil. 2016
This course was in line with my expectations. Sometimes exercises were a bit out of context. I would have probably dedicated more time to Biopython.
DK
5
Révisé le 10 mai 2018
I learned a lot. The final exam was more difficult than the course content, but I think it was critical for ensuring that I was able to apply the course content.
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