Ce cours est une introduction au langage de programmation Python et au cahier iPython. Il s'agit du troisième cours de la spécialisation en science des Big Data génomiques de l'Université Johns Hopkins.
Python pour la science des données génomiques
Python pour la science des données génomiques
Ce cours fait partie de Spécialisation Science des données génomiques
Instructeurs : Mihaela Pertea, PhD
64 091 déjà inscrits
Inclus dans le site
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4.3
(1,724 avis)
8 heures pour terminer
3 semaines à 2 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
89%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Bioinformatique
- Catégorie : Biopython
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Génomique
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Évaluations
9 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 4 modules dans ce cours
Cette semaine, nous aurons une vue d'ensemble de Python et nous ferons les premiers pas vers la programmation.
Inclus
5 vidéos3 lectures2 devoirs
Dans ce module, nous allons nous pencher sur les structures de données, les Ifs et les boucles.
Inclus
4 vidéos2 devoirs
Dans ce module, nous avons un long exposé en trois parties sur les fonctions ainsi qu'un aperçu de 10 minutes sur les modules et les paquets.
Inclus
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Dans ce module, nous avons un autre long exposé en trois parties, cette fois sur la communication avec l'extérieur, ainsi qu'un dernier exposé sur Biopython.
Inclus
4 vidéos2 lectures3 devoirs
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.2 (242 évaluations)Offert par
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