Johns Hopkins University
Outils en ligne de commande pour la science des données génomiques

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Johns Hopkins University

Outils en ligne de commande pour la science des données génomiques

Liliana Florea, PhD

Instructeur : Liliana Florea, PhD

29 430 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.0

(553 avis)

11 heures pour terminer
3 semaines à 3 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
87%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Bioinformatique
  • Catégorie : Samtools
  • Catégorie : Interface de ligne de commande
  • Catégorie : Unix

Détails à connaître

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Évaluations

8 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Science des données génomiques
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable
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Il y a 4 modules dans ce cours

Dans ce module, vous serez initié aux outils de ligne de commande pour la science des données génomiques

Inclus

12 vidéos6 lectures2 devoirs

Dans ce module, nous examinerons les séquences et les caractéristiques génomiques dans une séquence de 10 présentations.

Inclus

11 vidéos1 lecture2 devoirs

Dans ce module, nous aborderons l'alignement et la variation des séquences dans une autre séquence de 8 présentations.

Inclus

8 vidéos1 lecture2 devoirs

Dans ce module, nous allons passer en revue les outils de la transcriptomique dans une séquence de 6 présentations.

Inclus

8 vidéos2 lectures2 devoirs

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
3.4 (55 évaluations)
Liliana Florea, PhD
Johns Hopkins University
2 Cours29 617 apprenants

Offert par

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

Affichage de 3 sur 553

4.0

553 avis

  • 5 stars

    50,63 %

  • 4 stars

    21,51 %

  • 3 stars

    13,92 %

  • 2 stars

    5,42 %

  • 1 star

    8,49 %

PS
5

Révisé le 26 juin 2020

AD
4

Révisé le 26 août 2018

GY
5

Révisé le 28 août 2017

Emplacement réservé

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