Ce cours présente les commandes dont vous avez besoin pour gérer et analyser les répertoires, les fichiers et les grands ensembles de données génomiques. Il s'agit du quatrième cours de la spécialisation en science des big data génomiques de l'Université Johns Hopkins.
Outils en ligne de commande pour la science des données génomiques
Outils en ligne de commande pour la science des données génomiques
Ce cours fait partie de Spécialisation Science des données génomiques
Instructeur : Liliana Florea, PhD
29 610 déjà inscrits
Inclus avec 
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.0
(554 avis)
11 heures pour terminer
3 semaines à 3 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
87%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Bioinformatique
- Catégorie : Samtools
- Catégorie : Interface de ligne de commande
- Catégorie : Unix
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
8 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Ce cours fait partie de la Spécialisation Science des données génomiques
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Il y a 4 modules dans ce cours
Dans ce module, vous serez initié aux outils de ligne de commande pour la science des données génomiques
Inclus
12 vidéos6 lectures2 devoirs
Dans ce module, nous examinerons les séquences et les caractéristiques génomiques dans une séquence de 10 présentations.
Inclus
11 vidéos1 lecture2 devoirs
Dans ce module, nous aborderons l'alignement et la variation des séquences dans une autre séquence de 8 présentations.
Inclus
8 vidéos1 lecture2 devoirs
Dans ce module, nous allons passer en revue les outils de la transcriptomique dans une séquence de 6 présentations.
Inclus
8 vidéos2 lectures2 devoirs
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
3.4 (55 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
University of Colorado System
Johns Hopkins University
University of Michigan
University of Colorado Boulder
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.0
554 avis
- 5 stars
50,54 %
- 4 stars
21,48 %
- 3 stars
13,89 %
- 2 stars
5,59 %
- 1 star
8,48 %
Affichage de 3 sur 554
PS
5
Révisé le 26 juin 2020
A very well planned course for beginners who don't have any experience with command line language for exploring genomic data
GY
5
Révisé le 28 août 2017
Highly recommended.
HP
4
Révisé le 10 mars 2022
Course explanation is good but some topics are not updated like mplieup is now not included in samtools and they didnot update information. Instructor taught lectures very well.
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