Ce cours est une introduction au langage de programmation Python et au cahier iPython. Il s'agit du troisième cours de la spécialisation en science des Big Data génomiques de l'Université Johns Hopkins.
Python pour la science des données génomiques
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Python pour la science des données génomiques
Ce cours fait partie de Spécialisation Science des données génomiques
Instructeurs : Mihaela Pertea, PhD
64 447 déjà inscrits
Inclus avec 
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4.3
(1,729 avis)
8 heures pour terminer
3 semaines à 2 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
89%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Bioinformatique
- Catégorie : Biopython
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Génomique
Détails à connaître
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Évaluations
9 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 4 modules dans ce cours
Cette semaine, nous aurons une vue d'ensemble de Python et nous ferons les premiers pas vers la programmation.
Inclus
5 vidéos3 lectures2 devoirs
Dans ce module, nous allons nous pencher sur les structures de données, les Ifs et les boucles.
Inclus
4 vidéos2 devoirs
Dans ce module, nous avons un long exposé en trois parties sur les fonctions ainsi qu'un aperçu de 10 minutes sur les modules et les paquets.
Inclus
4 vidéos2 devoirs
Dans ce module, nous avons un autre long exposé en trois parties, cette fois sur la communication avec l'extérieur, ainsi qu'un dernier exposé sur Biopython.
Inclus
4 vidéos2 lectures3 devoirs
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.2 (242 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
University of Illinois Urbana-Champaign
Johns Hopkins University
Corporate Finance Institute
University of California San Diego
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Felipe M.
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Jennifer J.
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Avis des étudiants
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