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Università di Napoli Federico II

Python per la Data Science

Carlo Sansone

Instructeur : Carlo Sansone

Inclus avec Coursera Plus

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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

18 heures pour terminer
3 semaines à 6 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Imparare a manipolare e visualizzare i dati python, tramite l'uso di alcune librerie molto diffuse

  • Imparare a instanziare, addestrare ed utilizzare reti neurali (feedforward e ricorrenti) usando scikit learn

  • Imparare ad usare i tool Keras e PyTorch per il deep learning

  • Instanziare e utilizzare una rete encoder/decoder per la segmentazione semantica e come usare reti deep pre-addestrate per la object detection

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Acquisire raccogliere organizzare elaborare e modellare i dati
  • Catégorie : Analizzare dati strutturati e non strutturati
  • Catégorie : Problem solving proattivo
  • Catégorie : Scrittura di codici in maniera corretta ed efficace

Détails à connaître

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Évaluations

11 devoirs

Enseigné en Italien

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Ce cours fait partie de la Spécialisation Data Science con Python e R
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  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 5 modules dans ce cours

Questa settimana imparerai come usare NumPy, Pandas e Matplotlib per l’importazione, manipolazione e visualizzazione dei dati.

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Vedrai come implementare le reti neurali feedforward in scikit-learn e come passare da queste al deep learning con PyTorch.

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4 vidéos2 devoirs2 laboratoires non notés

Questa settimana entriamo nel dettaglio delle convolutional neural networks, focalizzandoci sugli aspetti di transfer knowledge.

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Toccherai con mano due casi studio avanzati che riguardano la segmentazione semantica e l’object detection.

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Sei arrivato alla fine del percorso: mettiti alla prova con l'esame finale che ho preparato per te.

Inclus

1 vidéo1 évaluation par les pairs1 laboratoire non noté

Instructeur

Carlo Sansone
Università di Napoli Federico II
2 Cours1 115 apprenants

Offert par

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Data Analysis

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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