Dans ce cours, vous apprendrez à programmer en R et à utiliser R pour une analyse efficace des données. Vous apprendrez à installer et à configurer les logiciels nécessaires à un environnement de programmation statistique et à décrire les concepts génériques du langage de programmation tels qu'ils sont mis en œuvre dans un langage statistique de haut niveau. Le cours couvre les questions pratiques de l'informatique statistique, notamment la programmation en R, la lecture de données dans R, l'accès aux paquets R, l'écriture de fonctions R, le débogage, le profilage du code R, et l'organisation et le commentaire du code R. Des sujets d'analyse de données statistiques fourniront des exemples de travail.

La programmation en R
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La programmation en R
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.



Instructeurs : Roger D. Peng, PhD
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Inclus avec
22,364 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comprendre les concepts essentiels des langages de programmation
Configurer le logiciel de programmation statistique
Utiliser les fonctions de boucle et les outils de débogage de R
Recueillir des informations détaillées à l'aide du profileur R
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Performance Tuning
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Simulations
- Catégorie : Computer Programming Tools
- Catégorie : Debugging
- Catégorie : Data Structures
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Data Import/Export
- Catégorie : Programming Principles
- Catégorie : Statistical Programming
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R Programming
Détails à connaître

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6 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Logical Operations
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Felipe M.

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Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
68,05 %
- 4 stars
22,12 %
- 3 stars
5,82 %
- 2 stars
2,09 %
- 1 star
1,90 %
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Révisé le 6 sept. 2017
Great course for people who work with data a lot. This course actually helps in looking at data in its basic forms, helps understand transformations better, and gives ideas about playing with it.
Révisé le 2 mars 2016
A great introduction to slightly more complicated R programming. Basic concepts covered well and it builds nicely to the point where you feel like you can apply your knowledge to real world examples
Révisé le 16 juil. 2020
This is course is probably my favorite out of the Data Science: Foundations using R specialization. There was plenty of opportunity to practice and further develop by burgeoning R programming skill.

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