Johns Hopkins University
Analyse de régression simple en santé publique

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Johns Hopkins University

Analyse de régression simple en santé publique

John McGready, PhD, MS

Instructeur : John McGready, PhD, MS

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Inclus avec Coursera Plus

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4.7

(372 avis)

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13 heures pour terminer
3 semaines à 4 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Pratiquer des méthodes de régression simples pour déterminer les relations entre un résultat et un prédicteur

  • Reconnaître les facteurs de confusion dans l'analyse statistique

  • Effectuer des ajustements d'estimation

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Valeur P
  • Catégorie : régression
  • Catégorie : Modèle des risques proportionnels
  • Catégorie : Confusion

Détails à connaître

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Évaluations

9 devoirs

Enseigné en Anglais

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Biostatistique en santé publique
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 5 modules dans ce cours

Le premier module couvre la régression simple, les quatre différents types de régression, les points communs entre eux et l'agression linéaire simple. Avant de compléter le quiz noté, vous pouvez tester vos connaissances avec le quiz d'entraînement.

Inclus

8 vidéos2 lectures2 devoirs

Dans le module 2, nous étudierons la régression logistique, créerons des intervalles de confiance et estimerons des valeurs p. Vous aurez l'occasion de tester vos connaissances à l'aide d'un quiz pratique et d'un quiz noté.

Inclus

7 vidéos2 lectures2 devoirs

Le troisième module porte sur la régression de Cox avec différents prédicteurs. Vous aurez l'occasion de tester vos connaissances d'abord avec le quiz pratique et ensuite avec le quiz noté.

Inclus

7 vidéos2 lectures2 devoirs

Dans le module quatre, vous étudierez les facteurs de confusion et les ajustements, ainsi que les estimations d'association ajustées et non ajustées. En outre, vous apprendrez ce qu'est la modification de l'effet. Comme pour les modules précédents, vous ferez d'abord un quiz d'entraînement avant de faire le quiz noté.

Inclus

10 vidéos1 lecture2 devoirs

Au cours de ce module, vous aurez l'occasion de démontrer ce que vous avez appris en vous mettant dans la peau d'un consultant en biostatistique pour deux études différentes, l'une sur l'auto-administration de contraceptifs injectables et l'autre sur la prise de rendez-vous médicaux au Brésil. Les deux équipes de recherche vous ont demandé de les aider à interpréter des résultats déjà publiés afin de les aider à planifier leurs propres études. Si vous avez déjà suivi d'autres cours dans cette spécialisation, ce scénario vous est familier.

Inclus

1 lecture1 devoir

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.7 (75 évaluations)
John McGready, PhD, MS
Johns Hopkins University
6 Cours90 720 apprenants

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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    0,26 %

UK
5

Révisé le 26 juil. 2019

KH
4

Révisé le 18 oct. 2019

PV
5

Révisé le 5 sept. 2020

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