La biostatistique est l'application du raisonnement statistique aux sciences de la vie, et c'est la clé pour débloquer les données recueillies par les chercheurs et les preuves présentées dans la littérature scientifique de santé publique. Dans ce cours, nous nous concentrerons sur l'utilisation de méthodes de régression simples pour déterminer la relation entre un résultat d'intérêt et un prédicteur unique par le biais d'une équation linéaire. En cours de route, vous serez initié à une variété de méthodes, et vous vous exercerez à interpréter des données et à effectuer des calculs sur des données réelles provenant d'études publiées. Les sujets abordés comprennent la régression logistique, les intervalles de confiance, les valeurs p, la régression de Cox, les facteurs de confusion, l'ajustement et la modification de l'effet.
Analyse de régression simple en santé publique
Ce cours fait partie de Spécialisation Biostatistique en santé publique
Instructeur : John McGready, PhD, MS
14 591 déjà inscrits
Inclus avec 
(373 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Pratiquer des méthodes de régression simples pour déterminer les relations entre un résultat et un prédicteur
Reconnaître les facteurs de confusion dans l'analyse statistique
Effectuer des ajustements d'estimation
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Valeur P
- Catégorie : régression
- Catégorie : Modèle des risques proportionnels
- Catégorie : Confusion
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9 devoirs
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Il y a 5 modules dans ce cours
Le premier module couvre la régression simple, les quatre différents types de régression, les points communs entre eux et l'agression linéaire simple. Avant de compléter le quiz noté, vous pouvez tester vos connaissances avec le quiz d'entraînement.
Inclus
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Dans le module 2, nous étudierons la régression logistique, créerons des intervalles de confiance et estimerons des valeurs p. Vous aurez l'occasion de tester vos connaissances à l'aide d'un quiz pratique et d'un quiz noté.
Inclus
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Le troisième module porte sur la régression de Cox avec différents prédicteurs. Vous aurez l'occasion de tester vos connaissances d'abord avec le quiz pratique et ensuite avec le quiz noté.
Inclus
7 vidéos2 lectures2 devoirs
Dans le module quatre, vous étudierez les facteurs de confusion et les ajustements, ainsi que les estimations d'association ajustées et non ajustées. En outre, vous apprendrez ce qu'est la modification de l'effet. Comme pour les modules précédents, vous ferez d'abord un quiz d'entraînement avant de faire le quiz noté.
Inclus
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Au cours de ce module, vous aurez l'occasion de démontrer ce que vous avez appris en vous mettant dans la peau d'un consultant en biostatistique pour deux études différentes, l'une sur l'auto-administration de contraceptifs injectables et l'autre sur la prise de rendez-vous médicaux au Brésil. Les deux équipes de recherche vous ont demandé de les aider à interpréter des résultats déjà publiés afin de les aider à planifier leurs propres études. Si vous avez déjà suivi d'autres cours dans cette spécialisation, ce scénario vous est familier.
Inclus
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Offert par
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Avis des étudiants
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Révisé le 18 oct. 2019
The course content was great. However, there was some technical problems.
Révisé le 5 sept. 2020
Such complex concepts explained with ease. The section on confounding requires more than one reading. Really enjoyed it.
Révisé le 9 déc. 2020
Complex analyses clearly explained, with an emphasis on interpretation rather than on mechanics. Excellent examples from published literature used throughout. Highly recommended!
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