Johns Hopkins University
Statistiques sommaires en santé publique

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Johns Hopkins University

Statistiques sommaires en santé publique

John McGready, PhD, MS

Instructeur : John McGready, PhD, MS

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Inclus avec Coursera Plus

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(1,924 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

Planning flexible
Env. 15 heures
Apprenez à votre propre rythme
96%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
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Ce que vous apprendrez

  • Calculer des mesures de données continues

  • Interpréter les visualisations de données

  • Analyser des données binaires

  • Analyser les données relatives au temps écoulé avant l'événement

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Statistiques
  • Catégorie : Distribution normale
  • Catégorie : mesures de synthèse
  • Catégorie : données binaires

Détails à connaître

Certificat partageable

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Évaluations

10 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Biostatistique en santé publique
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable
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Il y a 6 modules dans ce cours

Dans ce module d'apprentissage, vous apprendrez comment les statistiques sont utilisées dans la recherche en santé publique. Les sujets abordés comprennent les types de plans d'étude, les types de données et la synthèse des données. Vous ferez un quiz d'entraînement avant de faire un quiz noté.

Inclus

6 vidéos1 devoir

Le deuxième module comprend plusieurs cours, un questionnaire d'entraînement et un questionnaire noté. Les sujets abordés comprennent les statistiques sommaires, les représentations visuelles, le rôle de la taille de l'échantillon et les données continues.

Inclus

6 vidéos1 lecture2 devoirs

Ce module se concentre sur la distribution normale. Les sujets abordés comprennent la définition de la distribution normale standard et l'application des principes de la distribution normale à des échantillons de données. Un quiz d'entraînement vous permet de tester vos connaissances avant de répondre au quiz noté.

Inclus

5 vidéos2 devoirs

Le quatrième module traite des données binaires et de leur signification. En plus des cours magistraux, vous ferez un quiz pratique et un quiz noté.

Inclus

6 vidéos1 lecture2 devoirs

Dans le module cinq, vous explorerez la façon dont le temps est défini et étudié en relation avec les données et vous apprendrez la courbe de Kaplan-Meir. En plus d'un quiz pratique, vous compléterez un quiz noté et un projet.

Inclus

6 vidéos1 lecture2 devoirs

Au cours de ce module, vous aurez l'occasion de démontrer ce que vous avez appris en vous mettant dans la peau d'un consultant en biostatistique pour deux études différentes, l'une sur les médicaments contre l'asthme et l'autre sur l'auto-administration d'une contraception injectable. Les deux équipes de recherche vous ont demandé de les aider à interpréter des résultats déjà publiés afin de les aider à planifier leurs propres études.

Inclus

2 lectures1 devoir

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.8 (687 évaluations)
John McGready, PhD, MS
Johns Hopkins University
6 Cours90 741 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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TM
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Révisé le 11 avr. 2023

M
5

Révisé le 2 juin 2020

UK
5

Révisé le 5 juil. 2019

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