La biostatistique est l'application du raisonnement statistique aux sciences de la vie, et c'est la clé pour débloquer les données recueillies par les chercheurs et les preuves présentées dans la littérature scientifique de santé publique. Dans ce cours, vous étendrez la régression simple à la prédiction d'un seul résultat d'intérêt sur la base de variables multiples. En cours de route, vous serez initié à une variété de méthodes, et vous vous exercerez à interpréter des données et à effectuer des calculs sur des données réelles provenant d'études publiées. Les sujets abordés comprennent la régression logistique multiple, l'approche Spline, les intervalles de confiance, les valeurs p, la régression multiple de Cox, l'ajustement et la modification de l'effet.
Analyse de régression multiple en santé publique
Analyse de régression multiple en santé publique
Ce cours fait partie de Spécialisation "Biostatistique en santé publique"
Instructeur : John McGready, PhD, MS
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Inclus avec
328 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Pratiquer des méthodes de régression multiple pour déterminer les relations entre un résultat et des prédicteurs multiples
Utiliser l'approche Spline pour les relations non linéaires avec des prédicteurs continus
Effectuer des calculs avec plusieurs variables prédictives
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Inférence statistique
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Régression logistique
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Biostatistique
- Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
- Catégorie : Santé publique
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Méthodes statistiques
Détails à connaître
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7 devoirs
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Révisé le 21 avr. 2023
Recommended for beginners in the field. Instructor John McGready presents the otherwise complex concepts of Biostatistics straightforwardly, with many examples and a perfect pace.
Révisé le 1 août 2019
Incredible way of teaching biostatistics using by just adding more complexity to the same exercises in a gradual form!
Révisé le 28 mars 2022
Excellent Course! Dr. McGready opened the doors of a whole new world to me with this specialization. Proud to have concluded it.
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