Les données relatives à la santé se distinguent par leur nombre, leur complexité et l'importance qu'elles revêtent. Ces données sont utilisées pour le traitement du patient dont elles proviennent, mais aussi pour d'autres usages. Parmi les exemples d'utilisation secondaire des données de santé, on peut citer la santé de la population (par exemple, qui a besoin de plus d'attention), la recherche (par exemple, quel médicament est le plus efficace dans la pratique), la qualité (par exemple, l'institution respecte-t-elle les critères) et la recherche translationnelle (par exemple, les nouvelles technologies sont-elles appliquées de manière appropriée). À la fin de ce cours, les étudiants reconnaîtront les différents types de données sur la santé et les soins de santé, formuleront une question cohérente et complète, interpréteront les requêtes conçues pour l'utilisation secondaire des données des DSE et interpréteront les résultats de ces requêtes.
La science des données de l'informatique de santé
Ce cours fait partie de Spécialisation Informatique de santé
Instructeurs : Hadi H. K. Kharrazi, MD, Ph.D
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(204 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Articuler les différentes formes de données cliniques et de données relatives à la population.
Décrivez les données nécessaires pour répondre à un problème d'information sur les soins de santé.
Distinguer les questions de données des requêtes de données lorsqu'il s'agit de traiter un problème d'information sur les soins de santé.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Informatique de santé
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Base de données (SGBD)
- Catégorie : l'interrogation des données
Détails à connaître
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4 devoirs
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Il y a 4 modules dans ce cours
Dans ce module, nous commencerons par présenter et définir les bases de données et par situer le rôle des bases de données dans le contexte de l'informatique clinique. Nous poursuivrons en présentant les types de données de santé courants tels que les données démographiques, les diagnostics, les médicaments, les procédures et les données d'utilisation. Nous terminerons ce module en passant en revue les données de santé émergentes telles que les commandes/résultats de laboratoire, les signes vitaux, les données sociales et les données générées par le patient.
Inclus
6 vidéos1 devoir
Dans ce module, nous passerons en revue les spécifications des données extraites des demandes d'indemnisation et des dossiers médicaux électroniques. Nous aborderons ensuite les défis courants liés à l'utilisation des données de santé, en particulier les problèmes de qualité des données, d'interopérabilité des données et d'architecture des systèmes de données. Enfin, nous décrirons les défis posés par les "Big Data" dans le domaine des données de santé et expliquerons certains des problèmes liés aux données qui peuvent entraver les efforts d'analyse.
Inclus
5 vidéos1 devoir
Avec cette compréhension des données disponibles, il est temps de voir comment transformer les questions que vous et vos collègues poserez en requêtes que la base de données peut comprendre. Outre les règles empiriques à suivre pour effectuer cette traduction, vous découvrirez trois outils en ligne permettant de tester certaines de ces compétences. Vous assisterez également à une interview de Sam Meiselman, instructeur du cours et gestionnaire de données en charge de l'entrepôt de données de l'entreprise Johns Hopkins, qui doit utiliser ces compétences au quotidien.
Inclus
6 vidéos1 devoir
Pour faire passer le message récurrent sur les défis et l'art de traduire les questions en requêtes, vous verrez des interviews de deux professionnels : Un qui vient du côté de la gestion des données et un qui vient du côté du domaine. Ils vous donneront des perspectives à la fois similaires (la nécessité de comprendre le problème pour lequel les données sont recherchées) et différentes (la multiplicité des données disponibles par rapport à la richesse du problème du domaine).
Inclus
8 vidéos1 devoir1 évaluation par les pairs
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