Johns Hopkins University
La science des données de l'informatique de santé
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La science des données de l'informatique de santé

Hadi H. K. Kharrazi, MD, Ph.D
Sam Meiselman

Instructeurs : Hadi H. K. Kharrazi, MD, Ph.D

19 726 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.6

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niveau Débutant

Expérience recommandée

10 heures pour terminer
3 semaines à 3 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Articuler les différentes formes de données cliniques et de données relatives à la population.

  • Décrivez les données nécessaires pour répondre à un problème d'information sur les soins de santé.

  • Distinguer les questions de données des requêtes de données lorsqu'il s'agit de traiter un problème d'information sur les soins de santé.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Informatique de santé
  • Catégorie : Science des données
  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Base de données (SGBD)
  • Catégorie : l'interrogation des données

Détails à connaître

Certificat partageable

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Évaluations

4 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Ce cours fait partie de la Spécialisation Informatique de santé
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable
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Il y a 4 modules dans ce cours

Dans ce module, nous commencerons par présenter et définir les bases de données et par situer le rôle des bases de données dans le contexte de l'informatique clinique. Nous poursuivrons en présentant les types de données de santé courants tels que les données démographiques, les diagnostics, les médicaments, les procédures et les données d'utilisation. Nous terminerons ce module en passant en revue les données de santé émergentes telles que les commandes/résultats de laboratoire, les signes vitaux, les données sociales et les données générées par le patient.

Inclus

6 vidéos1 devoir

Dans ce module, nous passerons en revue les spécifications des données extraites des demandes d'indemnisation et des dossiers médicaux électroniques. Nous aborderons ensuite les défis courants liés à l'utilisation des données de santé, en particulier les problèmes de qualité des données, d'interopérabilité des données et d'architecture des systèmes de données. Enfin, nous décrirons les défis posés par les "Big Data" dans le domaine des données de santé et expliquerons certains des problèmes liés aux données qui peuvent entraver les efforts d'analyse.

Inclus

5 vidéos1 devoir

Avec cette compréhension des données disponibles, il est temps de voir comment transformer les questions que vous et vos collègues poserez en requêtes que la base de données peut comprendre. Outre les règles empiriques à suivre pour effectuer cette traduction, vous découvrirez trois outils en ligne permettant de tester certaines de ces compétences. Vous assisterez également à une interview de Sam Meiselman, instructeur du cours et gestionnaire de données en charge de l'entrepôt de données de l'entreprise Johns Hopkins, qui doit utiliser ces compétences au quotidien.

Inclus

6 vidéos1 devoir

Pour faire passer le message récurrent sur les défis et l'art de traduire les questions en requêtes, vous verrez des interviews de deux professionnels : Un qui vient du côté de la gestion des données et un qui vient du côté du domaine. Ils vous donneront des perspectives à la fois similaires (la nécessité de comprendre le problème pour lequel les données sont recherchées) et différentes (la multiplicité des données disponibles par rapport à la richesse du problème du domaine).

Inclus

8 vidéos1 devoir1 évaluation par les pairs

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.8 (43 évaluations)
Hadi H. K. Kharrazi, MD, Ph.D
Johns Hopkins University
1 Cours19 726 apprenants

Offert par

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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Révisé le 7 sept. 2022

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Révisé le 17 août 2020

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Révisé le 7 févr. 2024

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