Ce cours présente les commandes dont vous avez besoin pour gérer et analyser les répertoires, les fichiers et les grands ensembles de données génomiques. Il s'agit du quatrième cours de la spécialisation en science des big data génomiques de l'Université Johns Hopkins.
Outils en ligne de commande pour la science des données génomiques
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Outils en ligne de commande pour la science des données génomiques
Ce cours fait partie de Spécialisation "Science des données génomiques"
Instructeur : Liliana Florea, PhD
32 873 déjà inscrits
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
571 avis
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
87%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Exploration de texte
- Catégorie : Bioinformatique
- Catégorie : Commandes Linux
- Catégorie : Gestion de l'information
- Catégorie : Logiciel d'analyse de données
- Catégorie : Gestion des lits
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Gestion des fichiers
- Catégorie : Gestion des données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Pipelines de données
- Catégorie : Sciences de la vie
- Catégorie : Biologie moléculaire
- Catégorie : Manipulation de données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Bash (langage de script)
- Catégorie : Interface de ligne de commande
- Catégorie : grep
- Catégorie : Unix
- Catégorie : Shell Unix
- Catégorie : Commandes Unix
Détails à connaître
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Évaluations
8 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Instructeur
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Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
50,43 %
- 4 stars
21,36 %
- 3 stars
13,83 %
- 2 stars
5,60 %
- 1 star
8,75 %
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H
Révisé le 30 mars 2021
Very engaging course indeed. However, assignments were much harder and needed time to solve.
LS
Révisé le 23 avr. 2020
Some explanations are4 not completely clear. A good summary of what every tools does and of which rools should be used to tackle which situation would really beneficial
AD
Révisé le 26 août 2018
Very informative course. Only downside is that the example datasets/scripts are not provided (which I tend to find to be useful for learning informatics).
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