Une introduction aux statistiques qui sous-tendent les projets de science des données génomiques les plus populaires. Il s'agit du sixième cours de la spécialisation en science des données génomiques (Genomic Big Data Science) de l'Université Johns Hopkins.
Statistiques pour la science des données génomiques
Durée limitée ! Obtenez Coursera Plus avec 30 % de réduction.
Réinitialiser. Réinventer. Atteindre de nouveaux objectifs professionnels. Profitez de votre offre maintenant.
Statistiques pour la science des données génomiques
Ce cours fait partie de Spécialisation Science des données génomiques
Enseigné en Anglais
Certains éléments de contenu peuvent ne pas être traduits
Instructeur : Jeff Leek, PhD
36 443 déjà inscrits
Inclus avec 
Cours
Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux
4.2
(359 avis)
|
91%
9 heures (approximativement)
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Statistiques
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : La programmation en R
- Catégorie : Biostatistique
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
4 quizzes
Cours
Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux
4.2
(359 avis)
|
91%
9 heures (approximativement)
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours fait partie de la Spécialisation Science des données génomiques
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 4 modules dans ce cours
Ce cours est structuré de manière à aborder les idées conceptuelles clés de la normalisation, de l'analyse exploratoire, de la modélisation linéaire, des tests et des tests multiples qui reviennent sans cesse dans les études génomiques.
Inclus
21 vidéos3 lectures1 quiz
Cette semaine, nous aborderons le prétraitement, la modélisation linéaire et les effets de lot.
Inclus
14 vidéos1 quiz
Cette semaine, nous aborderons la modélisation des résultats non continus (comme les données binaires ou de comptage), les tests d'hypothèses et les tests d'hypothèses multiples.
Inclus
15 vidéos1 quiz
Au cours de cette semaine, nous allons couvrir une grande partie des pipelines généraux que les gens utilisent pour analyser des types de données spécifiques comme RNA-seq, GWAS, ChIP-Seq, et les études de méthylation de l'ADN.
Inclus
14 vidéos1 lecture1 quiz
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.8 (33 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Probabilités et Statistiques
Johns Hopkins University
Johns Hopkins University
Johns Hopkins University
Johns Hopkins University
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
Affichage de 3 sur 359
4.2
359 avis
- 5 stars
54,72 %
- 4 stars
26,38 %
- 3 stars
11,94 %
- 2 stars
2,22 %
- 1 star
4,72 %
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
L'accès aux cours et aux devoirs dépend de votre type d'inscription. Si vous suivez un cours en mode audit, vous pourrez consulter gratuitement la plupart des supports de cours. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'expérience de certificat, pendant ou après votre audit. Si vous ne voyez pas l'option d'audit :
Il se peut que le cours ne propose pas d'option d'audit. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière.
Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat" à la place. Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la Specializations, et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez auditer le cours gratuitement.
Si vous vous êtes abonné, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours pendant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Après cette période, nous ne remboursons pas, mais vous pouvez résilier votre abonnement à tout moment. Consultez notre politique de remboursement complète.