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    M

    MathWorks

    Datenverarbeitung und Feature Engineering mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Plot (Grafiken), Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Matlab, Text Mining, Daten-Integration, Dimensionalitätsreduktion, Datenvorverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Feature Technik, Bildanalyse, Datenmanipulation, Datenvisualisierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    351 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Managing Data as a Product: Scalable Data Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Data Infrastructure, Distributed Computing, Data Modeling, Scalability, Data Management, Data Strategy, Microservices, Solution Architecture, Data Governance, Software Architecture, Semantic Web, Data Integration, Information Architecture, CI/CD, Software Design, Maintainability, Enterprise Architecture, Data Analysis, Generative AI

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    I

    Infosec

    CompTIA Data+

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, Data Analysis, Data Mining, Data-Driven Decision-Making, Data Modeling, Data Governance, Business Analytics, Data Visualization, Statistical Analysis, Dashboard, Data Warehousing, Data Security, Data Quality, Data Transformation, Data Cleansing, Data Integrity, Relational Databases, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    I

    IBM

    Data Engineering Capstone Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Cognos-Analytik, Daten-Pipelines, Datenbanken, NoSQL, Relationale Datenbanken, Data-Warehousing, Apache Spark, SQL, MySQL, Datenbank-Design, IBM DB2, MongoDB, Big Data, Datenanalyse, PostgreSQL, Auszug, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Berichterstattung, Datenarchitektur, Python-Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    131 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    G

    Google Cloud

    Vorbereitung auf Ihre Reise als professioneller Dateningenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Google Cloud-Platform, Datenverarbeitung, Datenmigration, Daten Strategie, Daten-Infrastruktur, Automatisierung, Cloud-Sicherheit, Daten-Pipelines, Datenspeicherung, Cloud-Speicher, Datenanalyse, Testplanung, Datenpflege

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1014 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    N

    Northeastern University

    Datenvisualisierung mit Python & R für Ingenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Daten-Storytelling, NumPy, Big Data, Datenvisualisierungssoftware, Datenvorverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Datenkompetenz, Python-Programmierung, Statistische Visualisierung, Grafische Darstellung, Data-Mining

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    N

    Northeastern University

    Data Analytics Engineering: Wahrscheinlichkeitsrechnung & Techniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenstrukturen, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Unüberwachtes Lernen, Statistische Analyse, Text Mining, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Python-Programmierung

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Lakes, Data Pipelines, Big Data, Tensorflow, Extract, Transform, Load, Dataflow, Query Languages, Apache Spark, Data Warehousing, Data Infrastructure, SQL, Data Architecture, Unstructured Data, Apache Hadoop, Applied Machine Learning, Data Processing, Real Time Data, MLOps (Machine Learning Operations)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    814 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University of Colorado Boulder

    Defining, Describing, and Visualizing Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Descriptive Statistics, Data Analysis, Probability Distribution, Statistical Software, Statistics, R (Software), Data Visualization, Statistical Analysis, Probability, R Programming, Probability & Statistics, Data Manipulation, Histogram, Taxonomy, Data Import/Export

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    N

    Northeastern University

    Data Warehousing und Integration Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schneeflocken-Schema, Relationale Datenbanken, Datenqualität, SQL, Datenbank-Design, Data-Warehousing, Daten-Governance, Datenanalyse, Daten-Integration, Datenmodellierung, Auszug, Data-Mining, Star Schema

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    S

    Starweaver

    GenAI Data Engineer und RAG-Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, KI-Workflows, AI-Personalisierung, Vektor-Datenbanken, Datenverarbeitung, Prozess-Optimierung, Daten-Pipelines, Skalierbarkeit, Systemüberwachung, Datenengineering, Kontinuierliche Überwachung, Technik, Talent Pipelining, Einbettungen, Schnelles Engineering, Leistungsoptimierung, Datenbank-Systeme, Datenarchitektur

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Datenengineering in AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Datenmigration, Daten bereinigen, Amazon Webdienste, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Jupyter, AWS SageMaker

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…567…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data+engineering Kurse

  • Datenverarbeitung und Feature Engineering mit MATLAB: MathWorks
  • Managing Data as a Product: Scalable Data Architectures: Packt
  • CompTIA Data+: Infosec
  • Data Engineering Capstone Projekt: IBM
  • Vorbereitung auf Ihre Reise als professioneller Dateningenieur: Google Cloud
  • Datenvisualisierung mit Python & R für Ingenieure: Northeastern University
  • Data Analytics Engineering: Wahrscheinlichkeitsrechnung & Techniken: Northeastern University
  • Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español: Google Cloud
  • Defining, Describing, and Visualizing Data: University of Colorado Boulder
  • Data Warehousing und Integration Teil 1: Northeastern University

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