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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    H

    H2O.ai

    H2O ai Große Sprachmodelle (LLMs) - Stufe 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Validierung von Daten, Bereinigung von Daten, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Modell-Optimierung, AI-Arbeitsabläufe, Datenmanagement, Kollaborative Software, Datenvalidierung, Vorverarbeitung von Daten, Verifizierung und Validierung, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Datenqualität, Datenvorverarbeitung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Cloud Natural Language API: Qwik Start

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Text Mining, Natural Language Processing, Cloud Platforms, Cloud API, Dependency Analysis, Unstructured Data, Analysis

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Using the Natural Language API from Google Docs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Google Workspace, Natural Language Processing, Cloud Applications, Scripting, Cloud Development, Cloud API, Document Management, Machine Learning

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Natürliche Sprachverarbeitung und Capstone Assignment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet der Dinge, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenwissenschaft, Geografische Informationen und Technologie, Unstrukturierte Daten, Prädiktive Analytik, Business-Analytik, Tiefes Lernen, Text Mining, Soziale Medien, Cloud Computing, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Business Intelligence, Methoden des maschinellen Lernens, Analytik, Trendanalyse, Analyse sozialer Medien

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    50 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Communication Skills

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Communication, Communication Strategies, Influencing, Verbal Communication Skills, Interpersonal Communications, Persuasive Communication, Writing, Business Writing, Motivational Skills, Business Correspondence, Empowerment, Rapport Building, Decision Making, Collaboration, Learning Styles

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    155 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Design Thinking, Market Opportunities, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    369 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Fine Tune BERT for Text Classification with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Training, Model Evaluation, Transfer Learning, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Deep Learning, Data Pipelines

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    212 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    W

    Whizlabs

    Prüfungsvorbereitung AI-102: Microsoft Azure AI Engineer Associate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, AI-Sicherheit, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, OpenAI-API, LLM-Bewerbung, Cloud-Lösungen, AI-Integrationen, Microsoft Azure, Daten-Ethik, Schlüsselverwaltung, Computer Vision, OpenAI, Modell-Einsatz, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    AWS Data, Integration and Modern Workloads

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Amazon Web Services, Amazon DynamoDB, AWS SageMaker, Amazon Redshift, Database Administration, Extract, Transform, Load, Databases, Relational Databases, Real Time Data, Cloud Applications, Database Management Systems, Scalability, Data Integration, Cloud Deployment, Middleware, Cloud-Based Integration, Web Services, Data Warehousing, Data Integrity

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Cloud Platforms for ML: AWS, Azure & GCP Deployment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Serverless Computing, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, Model Deployment, AI Integrations, Cloud Platforms, Cloud Computing, Amazon Web Services, Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Enterprise Architecture, Data Pipelines, Amazon S3, Scalability

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI: Steigern Sie Ihre Karriere in der Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Prompt-Muster, Generative KI, Software Architektur, LLM-Bewerbung, DevSecOps, AI-Integrationen, Softwaretechnik, Daten-Ethik, Anwendungssicherheit, Kontinuierliche Integration, Software-Entwurfsdokumente, Fehlersuche, Generative AI-Agenten, Code-Überprüfung, Agentische Arbeitsabläufe, Software-Architektur, Software Entwurf

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    252 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Vorbereitung auf AI-900: Microsoft Azure AI Grundlagen Prüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code-Entwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-Kenntnisse, Microsoft Azure, Prädiktive Modellierung, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    228 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • H2O ai Große Sprachmodelle (LLMs) - Stufe 2: H2O.ai
  • Cloud Natural Language API: Qwik Start: Google Cloud
  • Using the Natural Language API from Google Docs: Google Cloud
  • Natürliche Sprachverarbeitung und Capstone Assignment: University of California, Irvine
  • Communication Skills: Packt
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • Fine Tune BERT for Text Classification with TensorFlow: Coursera
  • Prüfungsvorbereitung AI-102: Microsoft Azure AI Engineer Associate: Whizlabs
  • AWS Data, Integration and Modern Workloads: Packt
  • Cloud Platforms for ML: AWS, Azure & GCP Deployment: Board Infinity

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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Personal Development
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Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
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Language Learning
150 Kurse

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