Einfach ausgedrückt, ist Mathematik die Lehre von den Zahlen, aber sie ist viel mehr als das. In der Mathematik geht es um Menge, Form und Anordnung. Alte Zivilisationen haben zur Wissenschaft der Mathematik, wie wir sie heute kennen, beigetragen, und dennoch machen Wissenschaftler auch in der Gegenwart neue Entdeckungen mit Hilfe der Mathematik. Mathematik kann so einfach sein wie Addition und Subtraktion, aber auch so komplex wie Infinitesimalrechnung und andere höhere Studien. Mathematiker untersuchen und lösen sowohl theoretische Probleme als auch Fragen mit Anwendungen aus der realen Welt.

Warum Mathematik studieren?

Mathematische Fähigkeiten können Ihnen unabhängig von Ihrer beruflichen Laufbahn zugute kommen, aber das Erlernen von Mathematik kann Ihnen auch auf andere Weise zugute kommen. Im Laufe Ihres Tages werden Sie wahrscheinlich mit Mathematik zu tun haben, ob Sie nun ein Computerprogramm entwickeln oder ein Girokonto abrechnen, so dass es Ihnen die Arbeit erleichtert, wenn Sie diese Kenntnisse zur Hand haben. Mathematik hilft Ihnen auch, Ihre kognitiven Funktionen und Problemlösungsfähigkeiten zu stärken. Die Mathematik ermöglicht auch ein besseres Verständnis der Welt um uns herum, da sie die Grundlage für wissenschaftliche Studien ist und über Kultur und Sprache hinausgeht.

Was sind typische Berufe, in denen Mathematik eine Rolle spielt?

Mathematik wird an jedem Arbeitsplatz auf die eine oder andere Weise verwendet, aber es gibt spezielle Berufsfelder, die für den Erfolg auf Mathematik angewiesen sind. Einige mathematische Berufe sind sehr gefragt und werden gut bezahlt, z. B. Statistiker, Datenwissenschaftler und Softwareingenieure. Wenn es Ihnen Spaß macht, Menschen beim Geldverdienen und -anlegen zu helfen, können Sie diese Leidenschaft zusammen mit Ihren mathematischen Fähigkeiten in eine Karriere als Buchhalter oder Investitionsplaner einbringen. Versicherungsmathematiker helfen dabei, die Kosten finanzieller Risiken zu ermitteln, während Wirtschaftswissenschaftler sich mit Mathematik und Finanzen in einem größeren Rahmen befassen. Als Wirtschaftsprüfer können Sie sogar Unternehmen dabei helfen, die Richtigkeit ihrer Finanzunterlagen zu überprüfen.

Beliebte Mathematik-Kurse – Mathematik online lernen

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Betreff

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Data Science(130)

Informatik(127)

Mathematik und Logik(90)

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Sprache

Erforderlich

Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.

Englisch(395)

Spanisch(345)

Chinesisch (China)(316)

Arabischer Raum(314)

Lernprodukt

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Angeleitete Projekte(5)

Erwerben Sie mit praktischen Tutorials praxisrelevante Kompetenzen in weniger als zwei Stunden.

Kurse(397)

Lernen Sie von Spitzenlehrkräften mit benoteten Aufgaben, Videos und Diskussionsforen.

Spezialisierungen(93)

Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.

Berufsbezogene Zertifikate(7)

Erwerben Sie Karrierereferenzen von Branchenführern, die Ihre Qualifikation belegen.

Abschlüsse(9)

Erwerben Sie Ihren Bachelor- oder Master-Abschluss online zu einem Bruchteil der Kosten eines Präsenzstudium.

Abschlusszertifikate(3)

Erwerben Sie eine von einer Universität ausgegebene Karrierereferenz in einem flexiblen, interaktiven Format.

Niveau

Erforderlich

Anfänger(200)

Mittel(195)

Fortgeschritten(30)

Gemischt(77)

Dauer

Erforderlich

Weniger als 2 Stunden(5)

1–4 Wochen(167)

1–3 Monate(231)

3–6 Monate(99)

6–12 Monate(3)

1–4 Jahre(9)

Untertitel

Erforderlich

Englisch(423)

Spanisch(373)

Französisch(333)

Chinesisch (China)(332)

Lehrkraft

Erforderlich

University of Colorado Boulder(80)

Johns Hopkins University(39)

University of Pennsylvania(23)

DeepLearning.AI(19)

Erkunden Sie den Mathematik-Kurskatalog

University of Colorado Boulder
Bäume und Diagramme: Grundlagen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Algorithmen, Python-Programmierung, Python Programmierung, Daten-Strukturen, Graphentheorie, Datenstrukturen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
113 Bewertungen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
University of Colorado Boulder
Wahrscheinlichkeitstheorie: Grundlage für Data Science
Kompetenzen, die Sie erwerben: Korrelation und Abhängigkeit, Mathematik, Allgemeine Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
233 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Colorado Boulder
Relationaler Datenbankentwurf
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsfindung, Datenmanagement, Datenverwaltung, Datenmodell, Datenbanken, Geschäftsleitung, Datenbankadministration, Datenbank-Theorie, Daten-Strukturen, Datenstrukturen, Datenbankverwaltung, Datenbank-Anwendung, Datenbank-Design
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
247 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Colorado Boulder
Fortgeschrittene Themen und zukünftige Trends in Datenbanktechnologien
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, Datenbanken, Große Daten, SQL, Datenbankadministration, Big Data, Data Warehousing, Datenbankverwaltung, NoSQL, Datenbank-Design, Data-Warehousing
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
41 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Colorado Boulder
Die strukturierte Abfragesprache (SQL)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Datenmanagement, Datenanalyse, Datenverwaltung, Datenbanken, SQL, Datenbankadministration, Datenverarbeitung, Problemlösung, Daten-Strukturen, Datenwissenschaft, Datenbankverwaltung, Datenbank-Anwendung, PostgreSQL, Datenbank-Design, Datenstrukturen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
847 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Colorado Boulder
Statistische Inferenz für Schätzungen in der Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Statistische Tests, Allgemeine Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Infinitesimalrechnung, Schätzung
4,1
Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
81 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Colorado Boulder
Datenwissenschaft als Fachgebiet
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Angewandte Mathematik, Datenverarbeitung, Berufliche Entwicklung, Datenwissenschaft, Computerwissenschaft, Informatik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,3
Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
34 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Colorado Boulder
Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Statistische Tests, Allgemeine Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, R Programmierung, Regression, Infinitesimalrechnung, Statistische Analyse, Lineare Algebra, R-Programmierung, Experiment
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,1
Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
49 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Colorado Boulder
Regression und Klassifizierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, R Programmierung, Regression, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Datenwissenschaft, R-Programmierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4
Bewertung, 4 von 5 Sternen
13 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenlos
Sungkyunkwan University
Grundlagen des maschinellen Lernens
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen
4,3
Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
55 Bewertungen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Colorado Boulder
Moderne Regressionsanalyse in R
Kompetenzen, die Sie erwerben: Allgemeine Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, R Programmierung, Regression, Statistische Analyse, R-Programmierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
29 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Colorado Boulder
Verwalten, Beschreiben und Analysieren von Daten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Allgemeine Statistik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
32 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…10 11 12…43

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

Bäume und Diagramme: Grundlagen: University of Colorado Boulder
Wahrscheinlichkeitstheorie: Grundlage für Data Science: University of Colorado Boulder
Relationaler Datenbankentwurf: University of Colorado Boulder
Fortgeschrittene Themen und zukünftige Trends in Datenbanktechnologien: University of Colorado Boulder
Die strukturierte Abfragesprache (SQL): University of Colorado Boulder
Statistische Inferenz für Schätzungen in der Datenwissenschaft: University of Colorado Boulder
Datenwissenschaft als Fachgebiet: University of Colorado Boulder
Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen: University of Colorado Boulder
Regression und Klassifizierung: University of Colorado Boulder
Grundlagen des maschinellen Lernens: Sungkyunkwan University