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Coursera Instructor Network
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Technische Analyse, Maschinelles Lernen, Google Cloud-Platform, Deep Learning, Vorhersage, Algorithmen für maschinelles Lernen, Finanzhandel, Finanzielle Prognosen, Überwachtes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Quantitative Forschung, Statistisches maschinelles Lernen, Finanzplanung, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Wertpapierhandel
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Milderung, Prädiktive Modellierung, Bildanalyse, Explorative Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung, Deep Learning, Datenanalyse, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Computervision, Informationen zum Datenschutz, Umweltüberwachung, Katastrophenhilfe, Notfallmaßnahmen, Text Mining, Jupyter, Datenethik
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Edge Impulse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Eingebettete Systeme, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenverarbeitung, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Datenethik
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinische Wissenschaft und Forschung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Deep Learning, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Gesundheitspflege
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Visualisierung (Computergrafik), Computervision, Bildanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Deep Learning, Netzwerk-Modell, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Netzwerk Architektur
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Visualisierung (Computergrafik), NumPy, Maschinelles Lernen, Computervision, Lineare Algebra
New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Finanzen, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Finanzhandel, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Derivate, Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Markov-Modell, Finanzmarkt
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Generative AI, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Team Building, Business Analysis, Data Ethics, Business Solutions, Machine Learning, Business Transformation, Data Science
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse
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- The Road to Autonomy: Exploring EV Technologies: Coursera Instructor Network
- Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP: Google Cloud
- Design of CPS with ARM processor using Embedded C: L&T EduTech
- KI für Gutes: DeepLearning.AI
- Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen: Edge Impulse
- Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen: Stanford University
- Fortgeschrittene Computer Vision mit TensorFlow: DeepLearning.AI
- Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow: DeepLearning.AI
- Visuelle Wahrnehmung für selbstfahrende Autos: University of Toronto