Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Medical Devices, Semiconductors, Medical Equipment and Technology, Biomedical Engineering, Electronics, Mechanical Design, Manufacturing Processes, Design Specifications, Microarchitecture, Mechanical Engineering, Materials science, Hardware Architecture, Mathematical Modeling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Hebrew University of Jerusalem
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Simulationen, Künstliche neuronale Netze, Physiologie, Netzwerk-Modell, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Modellierung, Ethik im Gesundheitswesen, Anatomie, Elektrophysiologie, Biologie, Zellbiologie, Analyse sensorischer Systeme, Psychologie, Neurologie
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, AI Product Strategy, Responsible AI, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Integrations, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Script Development, Selenium (Software), Code Reusability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, Einbettungen, Tensorflow, Netzarchitektur, Text Mining, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Algorithmen, Szenario-Tests, Prädiktive Modellierung, Netzwerk-Routing, Graphentheorie, Robotik
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen, Computerprogrammierung, Tiefes Lernen, Kalkulation, Datenvisualisierung, Mathematische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Modell-Optimierung, Numerische Analyse, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

The University of Tokyo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitales Design, Computerprogrammierung, Interaktionsdesign, Visuelle Gestaltung, Benutzeroberfläche (UI) Design, Animationen, Computergestütztes Design, Grafische Werkzeuge, Computer Programmierung, Technischer Entwurf, Mensch-Maschine-Schnittstellen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, AI literacy, Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Data Science
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Modell-Optimierung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Analytik, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Finanzen, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Finanzieller Handel, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Wertpapierhandel, Modell-Optimierung, Google Cloud-Plattform, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Technische Analyse, Methoden des maschinellen Lernens, Cloud-Plattformen, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen