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Northwestern University
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Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Creative Thinking, ChatGPT, Learning Strategies, Curiosity, Critical Thinking, Lifelong Learning, Generative AI, Willingness To Learn, Artificial Intelligence, Constructive Feedback, Artificial Neural Networks
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Computervision, Generative KI, Datenumwandlung, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Informationen zum Datenschutz, Daten-Synthese, Datenethik
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Google Cloud
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Methoden des Maschinellen Lernens, Deep Learning, Computervision, Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Bildanalyse
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Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsstrategie, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Business Modellierung, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Computervision, Technologie-Strategien, Verarbeitung natürlicher Sprache
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Datenmanipulation, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Deep Learning, Bildanalyse, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Wissenschaftliche Visualisierung, Verifizierung und Validierung
Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D-Modellierung, Visualisierung (Computergrafik), Deep Learning, Systeme der Messung, Bildanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Daten bereinigen, Schätzung, Algorithmen, Datenverarbeitung, Mathematische Modellierung, Farbtheorie, Unüberwachtes Lernen, Computergrafik, Dimensionalitätsreduktion, Graphentheorie, Datenerfassung, Computervision, Virtuelle Realität
University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Leistungstests, Künstliche neuronale Netze, Technisches Schreiben, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen, Lösungsarchitektur, Reinforcement Learning, Entwicklung von Systemen, Markov-Modell
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Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Microsoft Azure, Bildanalyse, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Dateiverwaltung, Skalierbarkeit, JSON, Entwicklungstests, IT-Automatisierung, Code-Überprüfung, Versionskontrolle, Leistungsoptimierung, Automatisierung, Git (Versionskontrolle-System), Software-Tests, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Cloud-API, Web Scraping, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Skripting, Testautomatisierung, API-Gateway
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse
- 현대 로봇공학, 강좌 2: 로봇 기구학: Northwestern University
- Accelerate Your Learning with ChatGPT: Deep Teaching Solutions
- Generative adversarische Netzwerke (GANs) anwenden: DeepLearning.AI
- Transformer Models and BERT Model - 简体中文: Google Cloud
- Generatives Deep Learning mit TensorFlow: DeepLearning.AI
- Deep Learning für Unternehmen: Yonsei University
- AI Capstone Projekt mit Deep Learning: IBM
- Erste Grundlagen der Computer Vision: Columbia University
- Ein vollständiges System zum Verstärkungslernen (Capstone): University of Alberta
- 현대 로봇공학, 강좌 3: 로봇 동역학: Northwestern University