Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computerprogrammierung, Überwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Computer Vision, Validierung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Computer Programmierung, Datenvalidierung, Persistenz der Daten, Bildanalyse, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Logistische Regression, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Reinforcement Learning, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Statistisches maschinelles Lernen, Jupyter, Statistische Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Dassault Systèmes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Automation Engineering, Equipment Design, Production Line, Drafting and Engineering Design, Technical Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Markov-Modell, Architektur der Lösung, Agentische Systeme, Bewertung des Modells, Reinforcement Learning, Modell-Optimierung, Entwicklung von Systemen, Leistungsoptimierung, Technische Merkmale, Feature Technik, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Lernstrategien, Künstliche Intelligenz, Kritisches Denken, AI-Personalisierung, Konstruktives Feedback, ChatGPT, Schnelles Engineering, Kreativität, Kreatives Denken, Neugierde, KI-Kenntnisse, Generative KI, Bildanalyse, Ideenfindung, Multimodale Aufforderungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Mathematical Modeling, Engineering, Mechanics, Torque (Physics), Mathematical Software, Virtual Environment, Simulation and Simulation Software, Engineering Calculations, Matlab, Control Systems, Applied Mathematics, Linear Algebra, Other Programming Languages
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Strategisches Denken, Umwandlung von Unternehmen, Design-Strategien, Design Thinking, Dienstleistungsdesign, Innovation, Aufkommende Technologien, Entwicklung der Arbeitskräfte, Automatisierung, Vorhersage, Aufstrebende Technologien
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Generative AI, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, Machine Learning, Classification Algorithms, Software Visualization
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, AI literacy, Computer Science, Automation, Social Sciences, Generative AI, Social Impact, Deep Learning, Ethical Standards And Conduct, Robotics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, AI-Arbeitsabläufe, Tiefes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Cloud-API, Einbettungen, Lernen übertragen, Tensorflow, Google Cloud-Plattform, Transfer Learning, Technische Merkmale, Feature Technik
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Programmable Logic Controllers, Code Reusability, Performance Tuning, Computational Logic, Functional Design, Fine-tuning
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Verantwortungsvolle AI, Algorithmen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Künstliche Intelligenz, Informationen zum Datenschutz, Robotik, KI-Kenntnisse, Soziale Auswirkungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen