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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.


Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Glasgow

    Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Evaluation, Matlab, Data Visualization, Data Preprocessing, Model Optimization, Scientific Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Statistical Methods, Mathematical Software, Data Literacy, Statistical Machine Learning, Data Wrangling, Applied Mathematics, Data Validation, Data Quality, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Artificial Neural Networks

    ★ 5 (142) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    Imperial College London

    Survival-Analyse in R für die öffentliche Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Statistische Analyse, Logistische Regression, Deskriptive Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, R Programmierung, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Prädiktive Modellierung, Öffentliche Gesundheit, Statistische Hypothesenprüfung, Biostatistik, R (Software), Modellevaluation

    ★ 4.5 (331) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Effektive Kommunikation Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Schreiben, Berufliche Entwicklung, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Peer Review, Projektentwurf, Öffentliches Reden, Präzision, Kommunikation, Business-Kommunikation, Grafikdesign, Grafische und visuelle Gestaltung, Konstruktives Feedback, Mündliche Äußerung, Präsentationen, Grafisches Design, Geschäftliches Schreiben, Schreiben, Branding, Design-Strategien

    ★ 4.7 (176) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Angewandte Kalkulation mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Numerische Analyse, Algebra, Plot (Grafiken), Computerprogrammierung, Grafische Darstellung, Integralrechnung, Software-Visualisierung, Kalkulation, Angewandte Mathematik, Mathematische Software, Python-Programmierung, Derivate

    ★ 4.9 (46) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    Nanjing University

    Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenanalyse, Web-Scraping, Data Mining, Vorverarbeitung von Daten, Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung, Präsentation der Daten, Datenverarbeitung, Daten-Strukturen, Datenerfassung, Python-Programmierung, Benutzeroberfläche (UI) Design, UI-Komponenten, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.1 (378) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Mining - Grundlagen und Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Bewertung des Modells, Data Warehousing, Datenmodellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Data Mining, Datenverwaltung, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanagement, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Datenwissenschaft, Ideenfindung, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Analytische Fähigkeiten, Erkennung von Anomalien, Daten-Pipelines, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    ★ 4.1 (183) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Schätzung für Datenwissenschaft und KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistik, Künstliche Intelligenz, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    ★ 4.1 (94) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in PhET-Simulationen für den MINT-Unterricht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Unterricht, Mathematische Bildung, Pädagogik, Forschung, Simulationen, Software und Technologie für das Bildungswesen, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Simulation und Simulationssoftware, Didaktische Strategien, Unterrichten

    ★ 4.9 (93) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Politecnico di Milano

    FPGA-Rechensysteme: Hintergrundwissen und Einführungsmaterialien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Computerarchitektur, Entwurf von Systemen, Cloud-Infrastruktur, Computer-Plattformen, Funktionales Design, Computer-Systeme, Eingebettete Systeme, Hardware-Architektur, System-Konfiguration, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen

    ★ 4.6 (247) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Bäume und Diagramme: Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Baum-Karten, Theoretische Informatik, Analyse, Algorithmen, Daten-Strukturen, Python-Programmierung

    ★ 4.6 (189) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Grundlagen der statistischen Analyse mit Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Statistische Analyse, Statistik, Deskriptive Statistik, Deskriptive Analytik, Statistische Methoden, Microsoft Excel, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Business-Analytik, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung, Tabellenkalkulations-Software, Software zur Datenvisualisierung, Prädiktive Analytik, Präsentation der Daten, Vorhersage, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    ★ 4.6 (146) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    New York University

    Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzieller Handel, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Explorative Datenanalyse, Software für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Entscheidungsbaum-Lernen, Finanzdienstleistungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Marktdaten, Portfolio-Verwaltung, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Finanzmarkt, Reinforcement Learning

    ★ 3.7 (341) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…151617…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations: University of Glasgow
  • Survival-Analyse in R für die öffentliche Gesundheit: Imperial College London
  • Effektive Kommunikation Capstone-Projekt: University of Colorado Boulder
  • Angewandte Kalkulation mit Python: Johns Hopkins University
  • Datenverarbeitung mit Python: Nanjing University
  • Data Mining - Grundlagen und Praxis: University of Colorado Boulder
  • Statistische Schätzung für Datenwissenschaft und KI: University of Colorado Boulder
  • Einführung in PhET-Simulationen für den MINT-Unterricht: University of Colorado Boulder
  • FPGA-Rechensysteme: Hintergrundwissen und Einführungsmaterialien: Politecnico di Milano
  • Bäume und Diagramme: Grundlagen: University of Colorado Boulder

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