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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.


Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Einführung in die Materialwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Chemie, Chemieingenieurwesen, Werkstoffkunde, Naturwissenschaft

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    219 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in das Hochleistungs- und Parallel-Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Skripting, Shell-Skript, Kapazitätsmanagement, Linux-Befehle, Computer-Plattformen, Skalierbarkeit, Dateiverwaltung, Hardware-Architektur, Bash (Skriptsprache), Computer-Systeme, Dateisysteme, Linux, Große Daten, Speicherverwaltung, Leistungsoptimierung, Verteiltes Rechnen, Grundsätze der Programmierung, Leistungsprüfung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    167 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Wichtige Fähigkeiten für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Cyber-Angriffe, Visualisierung (Computergrafik), Daten-Ethik, Analyse, Datenvisualisierung, Datensicherheit, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Computer-Sicherheit, Statistische Berichterstattung, Benutzerfreundlichkeit, Präsentation der Daten, Technische Kommunikation, Informationen zum Datenschutz, Ethik im Gesundheitswesen, Software zur Datenvisualisierung, Cybersecurity, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Daten-Storytelling, Benutzerzentriertes Design

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    131 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Data Mining - Grundlagen und Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenmanagement, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Datenmodellierung, Data Warehousing, Data Mining, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Datenverwaltung, Erkennung von Anomalien, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Ideenfindung, Daten-Pipelines, Methoden des maschinellen Lernens, Analytische Fähigkeiten, Modellevaluation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    183 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Zahlentheorie und Kryptographie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Python-Programmierung, Algebra, Kryptographie, Arithmetik, Schlüsselverwaltung, Cybersecurity, Verschlüsselung, Kryptographische Protokolle

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    609 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra: Orthogonality and Diagonalization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Geometry, Applied Mathematics, Algebra

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    48 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Linear Algebra for Machine Learning & AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, AI Enablement, Mathematics and Mathematical Modeling, Data Analysis, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Model Optimization, Artificial Neural Networks

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Foundations for Active Learning in STEM Courses

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cooperation, Interactive Learning, Education Software and Technology, Student Engagement, Pedagogy, Education and Training, Instructional Strategies, Learning Theory, Student-Centred Learning, Collaboration, Teamwork, Mathematics Education, Digital pedagogy, Professional Development, Problem Solving, Project Design, Critical Thinking, Analysis

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Grundlagen der wissenschaftlichen Forschung unter Unsicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Kritisches Denken, Forschungsmethodologien, Bayessche Statistik, Forschungsdesign, Wahrscheinlichkeit, Wissenschaft und Forschung, Wissenschaftliche Methoden, Statistische Methoden, Forschung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Analytische Fähigkeiten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    43 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Asymmetrische Kryptographie und Schlüsselverwaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Kryptographie, Schlüsselverwaltung, Verschlüsselung, Beglaubigungen, Infrastruktur für öffentliche Schlüssel, Kryptographische Protokolle

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    282 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Verallgemeinerte lineare Modelle und nichtparametrische Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R Programmierung, Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Daten-Ethik, Prädiktive Modellierung, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Kalkulation, Bewertung des Modells, Lineare Algebra, Statistische Methoden, Statistische Software, Datenwissenschaft, Statistische Programmierung, R (Software), Statistische Modellierung, Modellevaluation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Financial Analysis: Portfolios, Risks, Strategic Decisions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Management, Portfolio Risk, Investment Management, Risk Management, Financial Management, Wealth Management, Finance, Financial Market, Investments, Financial Planning, Business Strategies, Financial Analysis, Asset Management, Risk Analysis, Investment Banking, Market Dynamics, Market Trend, Performance Measurement, Quantitative Research, Case Studies

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    154 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…161718…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Einführung in die Materialwissenschaft: Arizona State University
  • Einführung in das Hochleistungs- und Parallel-Computing: University of Colorado Boulder
  • Wichtige Fähigkeiten für Data Science: University of Colorado Boulder
  • Data Mining - Grundlagen und Praxis: University of Colorado Boulder
  • Zahlentheorie und Kryptographie: University of California San Diego
  • Linear Algebra: Orthogonality and Diagonalization: Johns Hopkins University
  • Linear Algebra for Machine Learning & AI: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Foundations for Active Learning in STEM Courses: Johns Hopkins University
  • Grundlagen der wissenschaftlichen Forschung unter Unsicherheit: Johns Hopkins University
  • Asymmetrische Kryptographie und Schlüsselverwaltung: University of Colorado System

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