NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Technische Merkmale, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Feature Technik, Modellevaluation
★ 4.6 (8780) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Physiologie, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Elektrophysiologie, Neurologie, Computer Vision, Analyse sensorischer Systeme, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Matlab, Netzwerk-Modell, Reinforcement Learning, Biologie, Mathematische Software, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Differentialgleichungen
★ 4.6 (1142) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Modellierung großer Sprachen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Gesicht umarmen, LLM-Bewerbung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative Modellarchitekturen, Daten-Pipelines, Datenvorverarbeitung
★ 4.7 (423) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Unstrukturierte Daten, Datenanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Statistische Analyse, Grafische Darstellung, Daten-Mapping, Analytik, Data Mining, Erstellung des Dashboards, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Präsentation der Daten, Dashboard, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Tableau-Software, Software zur Datenvisualisierung
★ 4.5 (2949) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, Multimodal Prompts, Prompt Engineering Tools, Token Optimization, Context Engineering, AI Enablement, LLM Application, AI literacy, Large Language Modeling, Embeddings, Artificial Intelligence, Problem Solving, Technical Writing, Content Creation, Natural Language Processing, Productivity
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstrukturierte Daten, Datenmanipulation, Technische Merkmale, Data Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Text Mining, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Feature Technik, Datenvorverarbeitung
★ 4.2 (3824) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, NumPy, Python Programming, Matplotlib, Data Visualization, Data Science
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, AI literacy, Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Data Science
★ 4.8 (969) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Feature Engineering, Model Training, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Supervised Learning, Transfer Learning, Model Evaluation, Data Structures, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Network Architecture, Performance Testing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Auto-Kodierer, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Netzarchitektur, Autokodierer, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning
★ 4.7 (2114) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Neal Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Model Evaluation, Generative Model Architectures, Model Deployment, Generative AI, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Data Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Large Language Modeling, Data Ethics, Taxonomy, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Edge Impulse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenerfassung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computerprogrammierung, Faltungsneuronale Netze, Eingebettete Software, Datenerhebung, Technische Merkmale, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Eingebettete Systeme, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Vorverarbeitung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Verantwortungsvolle AI, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Feature Technik, Modellevaluation, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung
★ 4.8 (754) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen