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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.


Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • U

    University of London

    Statistik und Clustering in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Statistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Software zur Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Jupyter, Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Python-Programmierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Einführung in Neuronale Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Trees, SVM and Unsupervised Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Predictive Modeling, Applied Mathematics, Dimensionality Reduction, Statistics

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Resampling, Auswahl und Splines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistik, Statistische Methoden, Dimensionalitätsreduktion, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Stichproben (Statistik), Methoden des maschinellen Lernens, Angewandte Mathematik, Datenwissenschaft, Modellevaluation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Sozialwissenschaftliche Ansätze zum Studium der chinesischen Gesellschaft Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Wirtschaft, Erhebungen, Soziologie, Wissenschaftliche Methoden, Politische Wissenschaften, Wissenschaft und Forschung, Anthropologie, Forschung, Forschungsmethodologien, Qualitative Forschung, Sozialwissenschaften, Demografie, Sozialkunde, Forschungsdesign, Korrelationsanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Dartmouth College

    Question Reality: Mind

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Theoretical Computer Science, Logical Reasoning, Experimentation, Artificial Intelligence, Simulations, Computer Science, AI literacy, Psychology, Science and Research, General Mathematics

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Illinois Tech

    Lineare Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Modellierung, Lineare Algebra, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Statistische Software, R Programmierung, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse, Datenwissenschaft, R (Software)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Honors Algebra 2: Algebraic, Exponential & Log Functions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Applied Mathematics, Graphing, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Calculus, Predictive Modeling

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • 2

    28DIGITAL

    Geometrische Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Analyse räumlicher Daten, Räumliche Analyse, Theoretische Informatik, Computergrafik, Daten-Strukturen, Algorithmen, Geometrie, Geografische Informationssysteme

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Analyse von Messsystemen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Visualisierung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Deskriptive Statistik, R Programmierung, Verifizierung und Validierung, Systeme der Messung, Datenqualität, Statistische Software, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Analyse, Korrelationsanalyse, Qualität der Daten, R (Software)

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • 2

    28DIGITAL

    E/A-effiziente Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Datenzugang, Leistungsoptimierung, Speicherverwaltung, Theoretische Informatik, Datei-E/A, Daten-Strukturen, Algorithmen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Regression und Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Statistische Modellierung, Logistische Regression, Statistische Analyse, R Programmierung, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Statistik und Clustering in Python: University of London
  • Einführung in Neuronale Netze: Johns Hopkins University
  • Trees, SVM and Unsupervised Learning: University of Colorado Boulder
  • Resampling, Auswahl und Splines: University of Colorado Boulder
  • Sozialwissenschaftliche Ansätze zum Studium der chinesischen Gesellschaft Teil 1: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Question Reality: Mind: Dartmouth College
  • Lineare Regression: Illinois Tech
  • Honors Algebra 2: Algebraic, Exponential & Log Functions: Johns Hopkins University
  • Geometrische Algorithmen: 28DIGITAL
  • Analyse von Messsystemen: University of Colorado Boulder

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