Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Statistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Software zur Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Jupyter, Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Python-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Predictive Modeling, Applied Mathematics, Dimensionality Reduction, Statistics
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistik, Statistische Methoden, Dimensionalitätsreduktion, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Stichproben (Statistik), Methoden des maschinellen Lernens, Angewandte Mathematik, Datenwissenschaft, Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Wirtschaft, Erhebungen, Soziologie, Wissenschaftliche Methoden, Politische Wissenschaften, Wissenschaft und Forschung, Anthropologie, Forschung, Forschungsmethodologien, Qualitative Forschung, Sozialwissenschaften, Demografie, Sozialkunde, Forschungsdesign, Korrelationsanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Theoretical Computer Science, Logical Reasoning, Experimentation, Artificial Intelligence, Simulations, Computer Science, AI literacy, Psychology, Science and Research, General Mathematics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Modellierung, Lineare Algebra, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Statistische Software, R Programmierung, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse, Datenwissenschaft, R (Software)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Applied Mathematics, Graphing, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Calculus, Predictive Modeling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Analyse räumlicher Daten, Räumliche Analyse, Theoretische Informatik, Computergrafik, Daten-Strukturen, Algorithmen, Geometrie, Geografische Informationssysteme
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Visualisierung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Deskriptive Statistik, R Programmierung, Verifizierung und Validierung, Systeme der Messung, Datenqualität, Statistische Software, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Analyse, Korrelationsanalyse, Qualität der Daten, R (Software)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Datenzugang, Leistungsoptimierung, Speicherverwaltung, Theoretische Informatik, Datei-E/A, Daten-Strukturen, Algorithmen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Statistische Modellierung, Logistische Regression, Statistische Analyse, R Programmierung, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate