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  • C

    Coursera

    Strategize Your Data Engineering Evolution

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Strategy, Infrastructure Architecture, Financial Data, Business Modeling, Data-Driven Decision-Making, Database Architecture and Administration, Return On Investment, SQL, Data Transformation, Business Planning, Data Pipelines, Strategic Prioritization, Database Design, Financial Analysis, Business Continuity, Cost Benefit Analysis, Performance Metric

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • D
    A

    Mehrere Erzieher

    DeepLearning.AI Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Store, Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Requirements Elicitation, Vector Databases, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Integration, Infrastructure as Code (IaC), Data Management

    ★ 4.7 (588) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • D

    Duke University

    Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Shell-Skript, Bash (Skriptsprache), Befehlszeilenschnittstelle, Linux, Python-Programmierung, SQL, JSON, Linux-Befehle, Linux-Verwaltung, Große Daten, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), MySQL, Jupyter, Git (Versionskontrollsystem), Microservices, Web-Scraping, AWS SageMaker, Versionskontrolle

    ★ 4.5 (478) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • N

    Northeastern University

    Master of Science in Data Analytics Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Generative AI, Text Mining, Data Warehousing, Unsupervised Learning, Database Design, Data Governance, Data Mining, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Generative Model Architectures, Web Scraping, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Operations Research, Natural Language Processing, NoSQL, Exploratory Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Time Series Analysis and Forecasting

    Abschluss · 1–4 Jahre

    Kategorie: Erwerben Sie ein Zertifikat
    Erwerben Sie ein Zertifikat
  • I

    IBM

    Einführung in das Dateningenieurswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, NoSQL, Datenwissenschaft, Daten-Infrastruktur, Integration von Daten, Daten-Pipelines, Apache Spark, SQL, Große Daten, Datenbank-Design, Datenverwaltung, Relationale Datenbanken, Technologien zur Datenspeicherung, Datenbanken, Apache Hadoop, Datenspeicher, Daten-Seen, Daten-Governance, Auszug, Datenarchitektur, Datenspeicherung

    ★ 4.7 (3629) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • P

    Packt

    Mastering Azure Databricks for Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, CI/CD, Apache Spark, Microsoft Azure, Data Governance, Data Lakes, Data Architecture, Integration Testing, Continuous Integration, Continuous Deployment, Data Infrastructure, Real Time Data, Data Integration, Data Pipelines, Development Environment, Data Management, Data Processing, Automation, Data Storage, File Systems

    ★ 4.4 (49) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • E

    Edureka

    Analytics Engineering with dbt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, SQL, Data Engineering, Data Presentation, Key Performance Indicators (KPIs), Dashboard Creation, Star Schema, Dashboard, Data Modeling, Data Quality, Business Analytics, Database Design, Interactive Data Visualization, Data Mart, Analytics, YAML, Data Pipelines, Data Transformation, Performance Tuning, Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Store, Cloud Services, Cloud Deployment, Metadata Management, Data Storage, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods

    ★ 4.6 (4395) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Generative KI für Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, Data Warehousing, Daten-Infrastruktur, Daten-Synthese, Daten-Pipelines, ChatGPT, Abfragesprachen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Schnelles Engineering, Datenbank-Design, Data Mining, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Prompt-Muster, Datenanalyse, Daten-Ethik, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Auszug, Datenarchitektur

    ★ 4.7 (11.529) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • P

    Pragmatic AI Labs

    Data Engineering with Delta Lake on Databricks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Databricks, Data Architecture, Data Processing, Data Wrangling, Data Strategy, Data Presentation, Data Mining, Data Management, Data Governance, Data Integrity, Data Science, Live Streaming, SQL, Data Storage, Data Ethics, Data Security, Apache

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Train, Tune, & Ship: End-to-End Machine Learning Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Fine-tuning, Model Evaluation, Model Optimization, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Tensorflow, Statistical Machine Learning, Machine Learning Software, MLOps (Machine Learning Operations), Computer Vision, Performance Testing, Transfer Learning, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Verification And Validation, Network Architecture, Deep Learning, Benchmarking, PyTorch (Machine Learning Library)

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    DevOps and CI/CD for Data Engineering Performance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ansible, Containerization, CI/CD, Docker (Software), Version Control, DevOps, Application Deployment, Devops Tools, Data Pipelines, Development Environment, Continuous Integration, Continuous Deployment, Infrastructure as Code (IaC), Git (Version Control System), Data Infrastructure, Configuration Management, Performance Tuning, Software Versioning, Root Cause Analysis

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data+engineering Kurse

  • Strategize Your Data Engineering Evolution: Coursera
  • DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
  • Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University
  • Master of Science in Data Analytics Engineering: Northeastern University
  • Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM
  • Mastering Azure Databricks for Data Engineers: Packt
  • Analytics Engineering with dbt: Edureka
  • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
  • Generative KI für Data Engineers: IBM
  • Data Engineering with Delta Lake on Databricks: Pragmatic AI Labs

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