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    M

    Microsoft

    Generative AI for Data Scientists

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Microsoft Copilot, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Natural Language Processing, Data Quality, Anomaly Detection, AI literacy, Data Storytelling, Responsible AI, Data Visualization, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Presentation, Data Pipelines, Data Cleansing, Data Visualization Software, Data Preprocessing, Data Science, Critical Thinking

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    69 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, NumPy, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Analyse sozialer Netzwerke, Plot (Grafiken), Netzwerk-Modell, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Pandas (Python-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen, Infografiken, Datenvisualisierung, Technische Merkmale, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Text Mining, Datenmanipulation, Modellevaluation, Netzwerkanalyse, Feature Technik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34.328 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene Statistik für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Lineare Algebra, Datenanalyse, Datenmodellierung, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Datenwissenschaft, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Regressionsanalyse, Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Mathematische Modellierung, Statistische Methoden, Biostatistik, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Analyse

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    797 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Data Science for Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Decision Intelligence, Machine Learning Algorithms, Forecasting, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction, Embeddings

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

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    Neu
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    Vorschau
    L

    LearnKartS

    Python for Data Science with AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Data Manipulation, Data Visualization Software, Pseudocode, Problem Solving, Data Analysis, Programming Principles, Data Processing, AI literacy, Dashboard, Python Programming, Data Science, Computer Programming, Generative AI

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Michigan

    More Applied Data Science with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Embeddings, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Quality, Unstructured Data, Anomaly Detection, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Analysis, Social Media Analytics, Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    U

    Università di Napoli Federico II

    Data Science con Python e R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Machine Learning Methods, Scripting Languages, Statistical Machine Learning, Scripting, Programming Principles

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Was ist Data Science?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Digitale Transformation, Datenwissenschaft, Datenspeicherung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Data Mining, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Tiefes Lernen, Datenkompetenz, Große Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    77.653 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    Macquarie University

    Statistics and Data Analysis with Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot Tables And Charts, Sample Size Determination, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Statistical Inference, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Data-Driven Decision-Making, Microsoft Excel, Correlation Analysis, Descriptive Statistics, Probability & Statistics, Data Analysis, Forecasting, Regression Analysis, Data Literacy, Statistical Modeling, Statistical Visualization, Data Presentation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    112 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Game Theory, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Clinical Trials, Bioinformatics, Image Analysis, Markov Model, Bayesian Statistics, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Decision Making, Data Science, Biostatistics, Strategic Decision-Making, Clinical Research, Statistical Methods, Cyber Security Strategy, Decision Intelligence, Statistical Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Data Analysis with NumPy and Pandas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Pivot Tables And Charts, Data Manipulation, Data Import/Export, NumPy, Time Series Analysis and Forecasting, Business Reporting, Data Wrangling, Jupyter, Data Visualization, Microsoft Excel, Plot (Graphics), Data Transformation, Data Analysis, Data Cleansing, Data Preprocessing, Analytics, Data Processing, Python Programming, Data Analysis Software

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

1234…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data+science Kurse

  • Generative AI for Data Scientists: Microsoft
  • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
  • Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
  • Data Science for Healthcare: SkillUp
  • Data Science Fundamentals, Part 1: Pearson
  • Python for Data Science with AI: LearnKartS
  • More Applied Data Science with Python: University of Michigan
  • Data Science con Python e R: Università di Napoli Federico II
  • Was ist Data Science?: IBM
  • Statistics and Data Analysis with Excel: Macquarie University

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