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Ergebnisse für "data+engineering"


  • D

    Duke University

    Applied Python Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, GitHub Copilot, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming

    ★ 3.8 (122) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Einführung in das Dateningenieurswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Technologien zur Datenspeicherung, Daten-Governance, Relationale Datenbanken, Daten-Infrastruktur, Datenspeicherung, Daten-Seen, Datenarchitektur, Integration von Daten, Datenbank-Design, Daten-Pipelines, Datenbanken, NoSQL, Apache Spark, SQL, Data Warehousing, Datenwissenschaft, Apache Hadoop, Datenspeicher, Datenverwaltung, Auszug

    ★ 4.7 (3629) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • P

    Packt

    Mastering Azure Databricks for Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, CI/CD, Apache Spark, Microsoft Azure, Data Governance, Data Lakes, Data Architecture, Integration Testing, Continuous Integration, Continuous Deployment, Data Infrastructure, Real Time Data, Data Integration, Data Pipelines, Development Environment, Data Management, Data Processing, Automation, Data Storage, File Systems

    ★ 4.4 (49) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Data Pipeline Engineering & Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Conversion Funnel Analysis, Data Preprocessing, Apache Airflow, Star Schema, Data Storytelling, Extract, Transform, Load, Data Transformation, SQL, Data Pipelines, JSON, Apache Kafka, Data Warehousing, Data Modeling, Pandas (Python Package), Business Intelligence, Data Validation, Data Quality, Performance Improvement, Python Programming

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • D
    A

    Mehrere Erzieher

    DeepLearning.AI Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Store, Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Requirements Elicitation, Vector Databases, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Integration, Infrastructure as Code (IaC), Data Management

    ★ 4.7 (588) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Data Engineering & Pipeline Reliability for Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Data Cleansing, Data Pipelines, Feature Engineering, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Integration, Dataflow, Development Environment, Data Wrangling, Apache Airflow, Package and Software Management, Git (Version Control System), Quality Assurance, Exploratory Data Analysis, Cost Management, Resource Utilization, Virtual Environment

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • P

    Packt

    Data Engineering with Scala and Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scala Programming, Data Pipelines, Test Driven Development (TDD), Apache Airflow, Data Lakes, Apache Spark, CI/CD, Apache Kafka, Data Quality, Data Architecture, Performance Tuning, Data Store, Unit Testing, Data Transformation, Data Processing, Data Validation, Maintainability, Continuous Integration, Continuous Deployment, Data Integrity

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • D

    Duke University

    Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Datenmanipulation, MySQL, Befehlszeilenschnittstelle, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Bash (Skriptsprache), Web-Scraping, Git (Versionskontrollsystem), Versionskontrolle, Shell-Skript, Jupyter, Microservices, AWS SageMaker, Linux, SQL, Datenwissenschaft, Linux-Befehle, Linux-Verwaltung, JSON

    ★ 4.5 (478) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Strategize Your Data Engineering Evolution

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Strategy, Infrastructure Architecture, Financial Data, Business Modeling, Data-Driven Decision-Making, Database Architecture and Administration, Return On Investment, SQL, Data Transformation, Business Planning, Data Pipelines, Strategic Prioritization, Database Design, Financial Analysis, Business Continuity, Cost Benefit Analysis, Performance Metric

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • P

    Packt

    Data Engineering on AWS - The Complete Training

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Data Engineering, Amazon Redshift, Amazon Web Services, Apache Kafka, Cloud Computing Architecture, Data Lakes, Real Time Data, Amazon Elastic Compute Cloud, Data Management, Cloud Engineering, Cloud Management, Interactive Data Visualization, Amazon S3, Data Integration, Data Architecture, Data Migration, Performance Tuning, Serverless Computing, AWS Identity and Access Management (IAM)

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Store, Cloud Services, Cloud Deployment, Metadata Management, Data Storage, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods

    ★ 4.6 (4395) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Generative KI für Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Prompt-Muster, Daten-Synthese, Daten-Infrastruktur, ChatGPT, Abfragesprachen, Generative Modellarchitekturen, Datenarchitektur, Datenbank-Design, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Daten-Pipelines, Data Mining, KI-Kenntnisse, Data Warehousing, Auszug, Daten-Ethik, Datenanalyse, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI

    ★ 4.7 (11.518) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
1234…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data+engineering Kurse

  • Applied Python Data Engineering: Duke University
  • Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM
  • Mastering Azure Databricks for Data Engineers: Packt
  • Data Pipeline Engineering & Analytics: Coursera
  • DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
  • Data Engineering & Pipeline Reliability for Machine Learning: Coursera
  • Data Engineering with Scala and Spark: Packt
  • Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University
  • Strategize Your Data Engineering Evolution: Coursera
  • Data Engineering on AWS - The Complete Training: Packt

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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