NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Pseudocode, Tiefes Lernen, Algorithmen, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Reinforcement Learning, Technische Merkmale, Netzarchitektur
★ 4.8 (848) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Portfolio-Verwaltung, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Finanzdienstleistungen, Überwachtes Lernen, Finanzmarkt, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Software für maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Finanzieller Handel, Entscheidungsbaum-Lernen, Reinforcement Learning, Marktdaten
★ 3.7 (341) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Wertpapierhandel, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Feature Technik, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Technische Analyse, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Leistungsmetrik, Tensorflow, Technische Merkmale, Finanzieller Handel, Markttrend, Korrelationsanalyse, Marktdaten
★ 3.9 (379) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Reinforcement Learning, Computer Vision, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Semantic Web, AI literacy, Natural Language Processing, Embedded Systems, Responsible AI, Data Ethics, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Embedded Software, Algorithms, Ethical Standards And Conduct
★ 4.6 (322) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Karlsruhe Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Mehrsprachigkeit, Vokabeln, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Statistisches maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Statistische Modellierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
★ 4.5 (183) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Text Mining, Automatisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Explorative Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Plot (Grafiken), Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
★ 4.6 (265) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Logistische Regression, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Feinabstimmung, Transfer Learning, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Datenumwandlung, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse
★ 4.5 (96) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Generative KI, Anwendungsentwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Abruf-erweiterte Erzeugung, Web-Anwendungen, Python-Programmierung, Modellierung großer Sprachen, OpenAI, Gesicht umarmen, OpenAI-API, Bildanalyse, LangChain, Web-Design und Entwicklung, Flask (Web-Framework), Front-End-Webentwicklung, LLM-Bewerbung
★ 4.6 (278) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Markov-Modell, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Modellevaluation, Algorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Leistungsoptimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Entwicklung von Systemen, Agentische Systeme, Architektur der Lösung, Technische Merkmale, Reinforcement Learning
★ 4.7 (653) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung von Prozessen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Gesundheitsinformatik, Datenwissenschaft, Präzisionsmedizin, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Bioinformatik, Netzwerk-Modell, Klinische Dokumentation, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Biostatistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Medizinische Bildgebung, Statistische Modellierung, Bildanalyse
★ 4.6 (341) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Classification Algorithms, Transfer Learning, Model Training, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Computer Vision, Generative Model Architectures, Graph Theory, Machine Learning Algorithms
★ 4.5 (88) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Robotik, Computer Vision, Computer-Hardware
★ 4.5 (203) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate