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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • D

    DeepLearning.AI

    KI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, AI Product Strategy, Artificial Intelligence, AI literacy, Responsible AI, Business Strategy, Applied Machine Learning, Team Building, Data Ethics, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Social Impact, Sales, Writing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    MathWorks

    Deep Learning for Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Matlab, Software Visualization, Classification Algorithms, Model Optimization, Predictive Modeling, Performance Tuning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Große Daten, Soziale Medien, Bewertung des Modells, Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Data Mining, Regressionsanalyse, Analyse sozialer Medien, Business-Analytik, Daten-Ethik, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Analytik, Datenwissenschaft, Text Mining, Erkennung von Anomalien, Analytische Fähigkeiten, Modellevaluation

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    264 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Glasgow

    Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Evaluation, Matlab, Data Visualization, Data Preprocessing, Model Optimization, Scientific Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Statistical Methods, Mathematical Software, Data Literacy, Statistical Machine Learning, Data Wrangling, Applied Mathematics, Data Validation, Data Quality, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Artificial Neural Networks

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    142 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Fundamentals in Financial Services

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Financial Services, Artificial Intelligence, Responsible AI, FinTech, Financial Data, Decision Intelligence, Financial Regulation, Banking, Fraud detection, Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Ethics, Natural Language Processing, AI Personalization, Deep Learning, Credit Risk, Reinforcement Learning, Algorithms, Data Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    68 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    KI und Klimawandel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Umweltproblem, Anpassung an den Klimawandel, Modell-Optimierung, Computer Vision, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Umweltüberwachung, Methoden des maschinellen Lernens, Eindämmung des Klimawandels, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Vorhersage, Faltungsneuronale Netzwerke, Umweltwissenschaft, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    143 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Y

    Yonsei University

    Deep Learning für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Technologie-Strategien, Software für maschinelles Lernen, Unternehmen, Künstliche Intelligenz, Geschäftsstrategie, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Unternehmensstrategie, Tensorflow, Business-Strategien, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Geschäftsmodellierung, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    687 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Anwendung von Datenanalyse in der Buchhaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Rechnungsprüfung, Datenanalyse, GitHub, Explorative Datenanalyse, Kontrollziele für Informations- und verwandte Technologie (COBIT), Datenmanipulation, Analytik, Interne Kontrollen, Daten-Governance, Interne Rechnungsprüfung, Datenqualität, Aufdeckung von Betrug, Buchhaltung, Allgemeine Buchhaltung, Datenmanagement, Verarbeitung natürlicher Sprache, Integrität der Daten, Finanzielle Rechnungsprüfung, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Qualität der Daten

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    82 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Fortgeschrittene Datenanalyse mit generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstrukturierte Daten, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Analyse, Generative KI, Datenqualität, Technische Merkmale, Datengestützte Entscheidungsfindung, Prädiktive Modellierung, AI-Arbeitsabläufe, Prädiktive Analytik, Erweiterte Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Erkennung von Anomalien, Text Mining, Vorhersage, Qualität der Daten, Feature Technik, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    58 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Snowflake

    Einführung in die generative KI mit Snowflake

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstrukturierte Daten, Feinabstimmung, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, LLM-Bewerbung, Bereitstellung von Anwendungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative Modellarchitekturen, Anwendungsentwicklung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    JSON und Verarbeitung natürlicher Sprache in PostgreSQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Datenspeicherung, Datenbanken, PostgreSQL, Skripting, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Abfragesprachen, SQL, Datenbank-Management, Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenbank Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    151 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Alfaisal University | KLD

    أساسيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة | AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Natural Language Processing, Robotics, Applied Machine Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Artificial Intelligence, AI literacy, Supervised Learning, Decision Support Systems, Reinforcement Learning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    250 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • KI für alle: DeepLearning.AI
  • Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
  • Grundlagen der Datenwissenschaft: University of California, Irvine
  • Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations: University of Glasgow
  • AI Fundamentals in Financial Services: Saïd Business School, University of Oxford
  • KI und Klimawandel: DeepLearning.AI
  • Deep Learning für Unternehmen: Yonsei University
  • Anwendung von Datenanalyse in der Buchhaltung: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Fortgeschrittene Datenanalyse mit generativer KI: Microsoft
  • Einführung in die generative KI mit Snowflake: Snowflake

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