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    I

    IBM

    Generative KI für Dateningenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Data Warehousing, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Abfragesprachen, Datenbank-Design, Datenarchitektur, Data Mining, Daten-Pipelines, Datenanalyse, Daten-Ethik, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Synthese, ChatGPT, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Daten-Infrastruktur, Prompt-Muster, Generative KI, Auszug

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.525 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Store, Cloud Services, Cloud Deployment, Metadata Management, Data Storage, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4395 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Geospatial Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Geospatial Information and Technology, Apache Airflow, Geospatial Mapping, Spatial Data Analysis, GIS Software, Cloud Computing, Geographic Information Systems, Leaflet (Software), Google Cloud Platform, Real Time Data, Global Positioning Systems, Data Transformation, Data Analysis, Anomaly Detection, Technical Communication, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

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    K

    KodeKloud

    Data Engineering Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Apache Kafka, Apache Airflow, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Pipelines, Distributed Computing, Real Time Data, DevOps, Data Processing, Feature Engineering, CI/CD, Pandas (Python Package), Continuous Integration

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    Python-Projekt für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Paket- und Softwareverwaltung, Datenumwandlung, Instandhaltbarkeit, Einheitliche Prüfung, Python-Programmierung, Leitfäden, Daten-Pipelines, Web-Scraping, Integration von Daten, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Grundsätze der Programmierung, Datenbanken, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenbank Management, Datenbank-Management, Datenerfassung, Datenwrangling, Datenzugang, Einheitstest, Auszug

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    848 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    DataOps: Automation & Reliability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Docker (Software), Git (Version Control System), SQL, Data Pipelines, Containerization, CI/CD, Debugging, Ansible, Database Management, Continuous Deployment, Performance Tuning, Infrastructure as Code (IaC), Continuous Integration, Workflow Management, DevOps, Automation, Configuration Management, Root Cause Analysis, Python Programming

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Neu
    P

    Packt

    Fundamentals of Analytics Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Data Transformation, Database Design, Data Engineering, Dashboard, Dashboard Creation, Cloud Engineering, Analytics, Star Schema, Data Warehousing, Data Architecture, Data Integration, Extract, Transform, Load, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Data Infrastructure, Data Analysis, Cloud Computing Architecture, Data Pipelines, Cloud Infrastructure

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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    Neu
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    Vorschau
    E

    Edureka

    Microsoft Fabric Data Engineer: DP-700 Exam Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Real Time Data, Data Lakes, Capacity Management, Data Pipelines, PySpark, Transact-SQL, Apache Spark, Data Transformation, Data Security, Event Monitoring, Microsoft Copilot, Continuous Monitoring, Data Analysis, Workflow Management, SQL, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Warehouse Operations, Warehouse Management

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    E

    EDUCBA

    Apache Avro & Kafka Data Engineering Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Real Time Data, Data Pipelines, Apache Spark, Scala Programming, Spring Boot, Java Programming, Development Environment, Apache, JSON, Data Processing, Information Architecture, Data Transformation, Solution Design, Content Management, Data Import/Export, Performance Tuning, Software Architecture, Data Validation, System Configuration

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Building Smarter Data Pipelines: SQL, Spark, Kafka & GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Microsoft SQL Servers, Performance Tuning, Data Pipelines, Cloud Computing Architecture, Business Intelligence, Real Time Data, Apache Hadoop, Cloud Infrastructure, Data Modeling, Database Design, Data Quality, Responsible AI, Apache Spark, SQL, Generative AI, Data Governance, Quality Management

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    98 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Building Automated Data Pipelines with Spark,dbt,and Airflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Flow Diagrams (DFDs), Apache Airflow, Data Pipelines, Diagram Design, Data Mapping, Data Modeling, Data Integration, Data Architecture, Data Warehousing, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Database Development, Data Processing, Data Transformation, Configuration Management, Enterprise Security

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    Northeastern University

    Data Analytics Engineering Graduate Certificate

    Credits angeboten

    Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

1234…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data+engineering Kurse

  • Generative KI für Dateningenieure: IBM
  • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
  • Geospatial Data Engineering: Coursera
  • Data Engineering Essentials: KodeKloud
  • Python-Projekt für Data Engineering: IBM
  • DataOps: Automation & Reliability: Coursera
  • Fundamentals of Analytics Engineering: Packt
  • Microsoft Fabric Data Engineer: DP-700 Exam Prep: Edureka
  • Apache Avro & Kafka Data Engineering Projects: EDUCBA
  • Building Smarter Data Pipelines: SQL, Spark, Kafka & GenAI: Coursera

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