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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • S

    Simplilearn

    AI & Deep Learning - Konzepte und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Modell Ausbildung, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Verantwortungsvolle AI, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Mechanismus der Aufmerksamkeit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    50 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    AI Materials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Materials science, AI literacy, Artificial Neural Networks, Process Modeling, Image Analysis, Computer Vision, Manufacturing Processes, Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    50 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • S

    SkillsBooster Academy

    ChatGPT, Midjourney, Gemini, DeepSeek: Marketing-Werkzeuge

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Schnelles Engineering, AI-Personalisierung, Strategisches Marketing, Persona-Entwicklung, Kampagnen für soziale Medien, Erstellung von Inhalten, Analytik, Generative KI, Digitales Marketing, Kreativität, Content Marketing, Grafische und visuelle Gestaltung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), ChatGPT, Verarbeitung natürlicher Sprache, Webanalyse und SEO, Automatisierung, Persönliche Entwicklung, Inhaltliches Marketing, Marketing

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Understanding and Applying Text Embeddings

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Large Language Modeling, LLM Application, Anomaly Detection, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Generative AI, Google Cloud Platform, Text Mining, Natural Language Processing, Vector Databases, Unsupervised Learning, Python Programming

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    67 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Copenhagen Business School

    KI und die Illusion von Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Freie Künste, Theoretische Informatik, Grammatik, KI-Kenntnisse, Soziale Auswirkungen, Computational Thinking, Verarbeitung natürlicher Sprache

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    84 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • D

    Duke University

    Rust für große Sprachmodelloperationen (LLMOps)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Rust (Programmiersprache), Generative KI, LLM-Bewerbung, Gesicht umarmen, DevOps, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Cloud-Bereitstellung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Amazon Webdienste, Amazon Web Services, Modell-Einsatz

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Glasgow

    Generative Pre-trained Transformers (GPT)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Bewertung des Modells, Generative KI, Einbettungen, LLM-Bewerbung, Daten-Ethik, ChatGPT, Verantwortungsvolle AI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative Modellarchitekturen, Modellevaluation

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad Nacional de Colombia

    Ciencia de datos energéticos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Power, Electric Power Systems, Energy and Utilities, Electrical Systems, Time Series Analysis and Forecasting, Data-Driven Decision-Making, Data Mining, Data Science, Statistical Methods, Python Programming, Data Processing, Applied Machine Learning, Computer Programming, Data Preprocessing, Data Visualization Software, Advanced Analytics, Classification And Regression Tree (CART), Model Evaluation, Artificial Neural Networks

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    National Taiwan University

    機器學習技法 (Machine Learning Techniques)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Embeddings, Model Training, Statistical Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Model Evaluation, Decision Tree Learning, Deep Learning, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Regression Analysis

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • AI & Deep Learning - Konzepte und Anwendungen: Simplilearn
  • Mechanismus der Aufmerksamkeit: Google Cloud
  • AI Materials: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
  • ChatGPT, Midjourney, Gemini, DeepSeek: Marketing-Werkzeuge: SkillsBooster Academy
  • Understanding and Applying Text Embeddings: DeepLearning.AI
  • KI und die Illusion von Intelligenz: Copenhagen Business School
  • Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow: Coursera
  • Rust für große Sprachmodelloperationen (LLMOps): Duke University
  • Generative Pre-trained Transformers (GPT): University of Glasgow

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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  • Spezialisierung auf Deep Learning
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