NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Schnelles Engineering, Architektur der Lösung, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Agentische Arbeitsabläufe, Computer Vision, Datenqualität, Modell-Optimierung, AI-Integrationen, Amazonas-Felsen, AI-Arbeitsabläufe, Verarbeitung natürlicher Sprache, Amazon Webdienste, KI-Orchestrierung, Skalierbarkeit, Qualität der Daten, Daten-Pipelines, Amazon Web Services, Generative AI-Agenten
★ 4.6 (24) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation
★ 4.2 (10) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Qualitätssicherung, Technische Merkmale, Design Thinking, Dimensionalitätsreduktion, Daten-Ethik, Vorverarbeitung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Pipelines, Text Mining, Erkennung von Anomalien, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung
★ 4.4 (82) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Performance Analysis, Automation, Personalized Service, Digital Transformation, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Technology Strategies, Innovation, Internet Of Things, Machine Learning, Big Data, Ethical Standards And Conduct, Deep Learning, Analytical Skills, Predictive Analytics, Health Technology, Data Analysis, Natural Language Processing, User Experience, Data Security
★ 4.8 (20) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsunterstützende Systeme, Algorithmen für maschinelles Lernen, Komplexe Problemlösung, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bayessches Netz, Methoden des maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Rechnerische Logik, Algorithmen, Agentische Systeme
★ 4.6 (9) · Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Generative KI, Einbettungen, Software-Visualisierung, Modell-Optimierung, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative Modellarchitekturen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz
★ 4.8 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Unstrukturierte Daten, Explorative Datenanalyse, Bewertung des Modells, Data Mining, Technisches Schreiben, Vorverarbeitung von Daten, Datenvisualisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Algorithmen, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
★ 4.5 (50) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Generative KI, Computer Vision, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des maschinellen Lernens, Netzarchitektur, Netzwerk-Modell, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning
★ 4.5 (34) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zusammenarbeit, Agile Methodik, Docker (Software), Bedarfsanalyse, Kommunikation, Agiles Projektmanagement, DevOps, Devops-Werkzeuge, Bereitstellung von Anwendungen, Software-Entwicklungstools, Agile Software-Entwicklung, Projektleitung, Jira (Software), Professionelle Netzwerkarbeit, Verarbeitung natürlicher Sprache, Interviewing-Fähigkeiten, Geschäftliche Anforderungen, Technische Kommunikation, Python-Programmierung, Prometheus (Software), Agile Entwicklung von Software
★ 4.6 (32) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Generative KI, Künstliche Intelligenz, LLM-Bewerbung, Erstellung des Dashboards, Business Intelligence Software, Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Business Intelligence, Präsentation der Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle AI, Abfragesprachen, SQL, Infografiken, Präsentationen
★ 4.7 (35) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstructured Data, Applied Machine Learning, Financial Data, Financial Statement Analysis, Image Analysis, Finance, Financial Analysis, Accounting, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Text Mining, Machine Learning, Social Media Analytics, AI Integrations, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing, Model Evaluation
★ 4.7 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Matplotlib, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Einbettungen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Pandas (Python-Paket), Faltungsneuronale Netzwerke, Python-Programmierung, Modellevaluation, Modell-Einsatz
★ 3.9 (9) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate