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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • A

    Amazon Web Services

    AWS-Services für KI-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Schnelles Engineering, Architektur der Lösung, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Agentische Arbeitsabläufe, Computer Vision, Datenqualität, Modell-Optimierung, AI-Integrationen, Amazonas-Felsen, AI-Arbeitsabläufe, Verarbeitung natürlicher Sprache, Amazon Webdienste, KI-Orchestrierung, Skalierbarkeit, Qualität der Daten, Daten-Pipelines, Amazon Web Services, Generative AI-Agenten

    ★ 4.6 (24) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Einführung in Neuronale Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation

    ★ 4.2 (10) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    KI-Workflow: Feature Engineering und Bias Detection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Qualitätssicherung, Technische Merkmale, Design Thinking, Dimensionalitätsreduktion, Daten-Ethik, Vorverarbeitung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Pipelines, Text Mining, Erkennung von Anomalien, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.4 (82) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    AI in Sports: The Approach of a Club

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Performance Analysis, Automation, Personalized Service, Digital Transformation, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Technology Strategies, Innovation, Internet Of Things, Machine Learning, Big Data, Ethical Standards And Conduct, Deep Learning, Analytical Skills, Predictive Analytics, Health Technology, Data Analysis, Natural Language Processing, User Experience, Data Security

    ★ 4.8 (20) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • O

    O.P. Jindal Global University

    Künstliche Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsunterstützende Systeme, Algorithmen für maschinelles Lernen, Komplexe Problemlösung, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bayessches Netz, Methoden des maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Rechnerische Logik, Algorithmen, Agentische Systeme

    ★ 4.6 (9) · Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Fortgeschrittene Architekturen und Bereitstellung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Generative KI, Einbettungen, Software-Visualisierung, Modell-Optimierung, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative Modellarchitekturen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz

    ★ 4.8 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Data-Mining-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Unstrukturierte Daten, Explorative Datenanalyse, Bewertung des Modells, Data Mining, Technisches Schreiben, Vorverarbeitung von Daten, Datenvisualisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Algorithmen, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    ★ 4.5 (50) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Illinois Tech

    Tiefes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Generative KI, Computer Vision, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des maschinellen Lernens, Netzarchitektur, Netzwerk-Modell, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning

    ★ 4.5 (34) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Projektentwicklung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zusammenarbeit, Agile Methodik, Docker (Software), Bedarfsanalyse, Kommunikation, Agiles Projektmanagement, DevOps, Devops-Werkzeuge, Bereitstellung von Anwendungen, Software-Entwicklungstools, Agile Software-Entwicklung, Projektleitung, Jira (Software), Professionelle Netzwerkarbeit, Verarbeitung natürlicher Sprache, Interviewing-Fähigkeiten, Geschäftliche Anforderungen, Technische Kommunikation, Python-Programmierung, Prometheus (Software), Agile Entwicklung von Software

    ★ 4.6 (32) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    SkillUp

    Generative AI: Steigern Sie Ihre Business Intelligence-Karriere

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Generative KI, Künstliche Intelligenz, LLM-Bewerbung, Erstellung des Dashboards, Business Intelligence Software, Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Business Intelligence, Präsentation der Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle AI, Abfragesprachen, SQL, Infografiken, Präsentationen

    ★ 4.7 (35) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Maryland, College Park

    AI Applications in Accounting and Finance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstructured Data, Applied Machine Learning, Financial Data, Financial Statement Analysis, Image Analysis, Finance, Financial Analysis, Accounting, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Text Mining, Machine Learning, Social Media Analytics, AI Integrations, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing, Model Evaluation

    ★ 4.7 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • O

    O.P. Jindal Global University

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Matplotlib, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Einbettungen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Pandas (Python-Paket), Faltungsneuronale Netzwerke, Python-Programmierung, Modellevaluation, Modell-Einsatz

    ★ 3.9 (9) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • AWS-Services für KI-Lösungen: Amazon Web Services
  • Einführung in Neuronale Netze: Johns Hopkins University
  • KI-Workflow: Feature Engineering und Bias Detection: IBM
  • AI in Sports: The Approach of a Club: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • Künstliche Intelligenz: O.P. Jindal Global University
  • PyTorch: Fortgeschrittene Architekturen und Bereitstellung: DeepLearning.AI
  • Data-Mining-Projekt: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Tiefes Lernen: Illinois Tech
  • Projektentwicklung in Python: Microsoft
  • Generative AI: Steigern Sie Ihre Business Intelligence-Karriere: SkillUp

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Computerprogramm (21)
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Web (19)
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