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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • G

    Google

    Grundlagen: Daten, überall Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Datenanalyse, SQL, Tabellenverarbeitungssoftware, Tableau Software, Unternehmensanalytik, Gemeinsame Nutzung von Daten, Analytische Fähigkeiten, Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, Analytics, Datenvisualisierung, Google Sheets, Datenethik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    121.680 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    KI-Grundlagen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Generative KI, Modell-Bereitstellung, ChatGPT, No-Code-Entwicklung, Selbstbedienungstechnologien, Maschinelles Lernen, Robotik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche Intelligenz, Prompt-Muster, Software für maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Daten in Echtzeit, Bereitstellung von Anwendungen, Verantwortungsvolle KI, IBM Cloud, Schnelles Engineering, KI-Workflows

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    35.296 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Python-Datenstrukturen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Entwicklungsumgebung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Software-Installation, Python-Programmierung, Datenstrukturen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    97.242 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Datenbankadministration, Datenanalyse, Web Scraping, IBM Cognos-Analytik, SQL, Generative KI, Apache Hadoop, Daten importieren/exportieren, Daten-Pipelines, Apache Spark, Datenwissenschaft, Python-Programmierung, Data-Warehousing, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Auszug, Professionelles Netzwerken, NoSQL

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.910 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Generative KI, Web Scraping, SQL, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Modellevaluation, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Jupyter, Datenvisualisierung, Professionelles Netzwerken, Plotly, Datenkompetenz, Daten Präsentation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    149.806 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Data Ethics, Model Deployment, Restful API, Software Design, Application Deployment, Software Architecture, Continuous Integration, Software Design Patterns, Software Development, LLM Application, Java, Real Time Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Development Environment, Image Analysis, Java Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.492 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Datenstrukturen und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Javascript, Computer Programmierung, Software-Tests, Java, Programm-Entwicklung, Theoretische Informatik, Bioinformatik, Computergestütztes Denken, C und C++, Entwicklungstests, Netzwerkanalyse, Python-Programmierung, Rust (Programmiersprache), Datenstrukturen, Fehlersuche, Datenspeicherung, Testfall, Grundsätze der Programmierung, Graphentheorie

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16.738 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM DevOps und Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Grafana, Kubernetes, Cloud Computing Architektur, Daten importieren/exportieren, Anwenderbericht, Cloud-Bereitstellung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Kontinuierliche Integration, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Anwendungsentwicklung, Istio, Open Web Application Security Project (OWASP), DevOps, CI/CD, Restful API, Software-Ingenieur, Bereitstellung von Anwendungen, Software-Architektur, Git (Versionskontrolle-System)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    64.701 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Digitale Transformation, Daten bereinigen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Cloud Computing, Modell-Bereitstellung, Gespeicherte Prozedur, Datenanalyse, SQL, Modellevaluation, Abfragesprachen, Datenvorverarbeitung, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Big Data, Datenkompetenz, Datenwissenschaft, Data-Mining, Jupyter, Datenmodellierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    101.781 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Meta

    Meta Web Development Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Back-End Web Development, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), SQL, Database Design, Databases, Front-End Web Development, Database Administration, Unit Testing, MySQL, Web Development, Computer Programming, Pseudocode, Communication

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    17.482 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, LangChain, OpenAI API, AI Workflows, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Enablement, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Security, Tool Calling, Creativity, Application Development

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8188 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Grundlagen der Informationstechnologie (IT) und der Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Cloud Computing, System-Konfiguration, Cloud Computing Architektur, Cloud-Sicherheit, Cloud-Plattformen, Computer Hardware, Cybersicherheit, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Dienste, Cloud-Infrastruktur, Peripheriegeräte, Künstliche Intelligenz, Cyber-Angriffe, Testplanung, Datensicherheit, Virtualisierung, Allgemeine Vernetzung, OSI-Modelle, Datenspeicherung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.227 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Grundlagen: Daten, überall Daten: Google
  • KI-Grundlagen für jedermann: IBM
  • Python-Datenstrukturen: University of Michigan
  • IBM Datentechnik: IBM
  • IBM Datenverarbeitung: IBM
  • Generative AI for Java and Spring Developers: IBM
  • Datenstrukturen und Algorithmen: University of California San Diego
  • IBM DevOps und Softwareentwicklung: IBM
  • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
  • Meta Web Development Fundamentals: Meta

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