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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • U

    University of California San Diego

    Datenstrukturen und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Javascript, Computer Programmierung, Software-Tests, Java, Programm-Entwicklung, Theoretische Informatik, Bioinformatik, Computergestütztes Denken, C und C++, Entwicklungstests, Netzwerkanalyse, Python-Programmierung, Rust (Programmiersprache), Datenstrukturen, Fehlersuche, Datenspeicherung, Testfall, Grundsätze der Programmierung, Graphentheorie

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16.738 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Beliebt diese Woche
    Beliebt diese Woche
    I

    IBM

    IBM Datenanalyse mit Excel und R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Web Scraping, Daten-Storytelling, Statistische Visualisierung, Statistische Analyse, Interaktive Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Big Data, Microsoft Excel, Ggplot2, Shiny (R-Paket), Analytische Fähigkeiten, Datenwrangling, Datenbank-Design, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Excel-Formeln

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    31.495 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    I

    IBM

    IBM Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Generative KI, Web Scraping, SQL, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Modellevaluation, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Jupyter, Datenvisualisierung, Professionelles Netzwerken, Plotly, Datenkompetenz, Daten Präsentation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    149.806 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Python-Datenstrukturen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Entwicklungsumgebung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Software-Installation, Python-Programmierung, Datenstrukturen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    97.242 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    I

    IBM

    IBM Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Datenbankadministration, Datenanalyse, Web Scraping, IBM Cognos-Analytik, SQL, Generative KI, Apache Hadoop, Daten importieren/exportieren, Daten-Pipelines, Apache Spark, Datenwissenschaft, Python-Programmierung, Data-Warehousing, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Auszug, Professionelles Netzwerken, NoSQL

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.910 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Beliebt diese Woche
    Beliebt diese Woche
    G

    Google

    Grundlagen: Daten, überall Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Datenanalyse, SQL, Tabellenverarbeitungssoftware, Tableau Software, Unternehmensanalytik, Gemeinsame Nutzung von Daten, Analytische Fähigkeiten, Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, Analytics, Datenvisualisierung, Google Sheets, Datenethik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    121.680 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Data Ethics, Model Deployment, Restful API, Software Design, Application Deployment, Software Architecture, Continuous Integration, Software Design Patterns, Software Development, LLM Application, Java, Real Time Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Development Environment, Image Analysis, Java Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.492 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    I

    IBM

    KI-Grundlagen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Generative KI, Modell-Bereitstellung, ChatGPT, No-Code-Entwicklung, Selbstbedienungstechnologien, Maschinelles Lernen, Robotik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche Intelligenz, Prompt-Muster, Software für maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Daten in Echtzeit, Bereitstellung von Anwendungen, Verantwortungsvolle KI, IBM Cloud, Schnelles Engineering, KI-Workflows

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    35.296 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Digitale Transformation, Daten bereinigen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Cloud Computing, Modell-Bereitstellung, Gespeicherte Prozedur, Datenanalyse, SQL, Modellevaluation, Abfragesprachen, Datenvorverarbeitung, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Big Data, Datenkompetenz, Datenwissenschaft, Data-Mining, Jupyter, Datenmodellierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    101.781 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Meta

    Meta Web Development Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Back-End Web Development, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), SQL, Database Design, Databases, Front-End Web Development, Database Administration, Unit Testing, MySQL, Web Development, Computer Programming, Pseudocode, Communication

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    17.482 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • R

    Rice University

    Grundlagen der Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Benutzeroberfläche (UI), Datenanalyse, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Theoretische Informatik, Programm-Entwicklung, Computergestütztes Denken, Anwendungsentwicklung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Datenstrukturen, Interaktives Design, Big Data, Bioinformatik, Kombinatorik, Grundsätze der Programmierung, Graphentheorie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4088 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    V

    Vanderbilt University

    AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, LangChain, OpenAI API, AI Workflows, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Enablement, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Security, Tool Calling, Creativity, Application Development

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8188 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Datenstrukturen und Algorithmen: University of California San Diego
  • IBM Datenanalyse mit Excel und R: IBM
  • IBM Datenverarbeitung: IBM
  • Python-Datenstrukturen: University of Michigan
  • IBM Datentechnik: IBM
  • Grundlagen: Daten, überall Daten: Google
  • Generative AI for Java and Spring Developers: IBM
  • KI-Grundlagen für jedermann: IBM
  • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
  • Meta Web Development Fundamentals: Meta

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  • Buchhaltung
  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • Cybersicherheit
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektmanagement
  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Data Analytics Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google Project Management Zertifikat
  • Google UX Design Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Datenwissenschaft Zertifikat
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