NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Natural Language Processing, Python Programming, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Training, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Model Architectures, Machine Learning, Deep Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, AI Enablement, Mathematics and Mathematical Modeling, Data Analysis, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Model Optimization, Artificial Neural Networks
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, Cloud-API, Jupyter, Google Cloud-Plattform, Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Modellierung großer Sprachen, Klassifizierungsalgorithmen, LLM-Bewerbung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Automation, AI Integrations, Natural Language Processing, AI literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Organizational Effectiveness, Scalability, Organizational Change, AI Workflows, Technical Consulting, Responsible AI, Operational Efficiency, Technology Strategies, Performance Measurement, Procurement
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Text Mining, Marketing-Analytik, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Modellevaluation, Marketing, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Überwachtes Lernen, Datenmanipulation, Klassifizierungsalgorithmen, Einbettungen, Leistungsmetrik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Tensorflow
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Model Optimization, Logistic Regression, Classification Algorithms, Model Training, Regression Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Large Language Modeling, Responsible AI, AI literacy, Data Science
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Model Training, Supervised Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Retrieval-Augmented Generation, Model Training, Large Language Modeling, Natural Language Processing
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden
Codio
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Version Control, Text Mining, GitHub, Large Language Modeling, Django (Web Framework), Git (Version Control System), Package and Software Management, Platform As A Service (PaaS), Plot (Graphics), Application Deployment, Object-Relational Mapping, Hugging Face, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Unit Testing, Statistical Visualization, Development Environment, Virtual Environment, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Feature Technik, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Faltungsneuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Autokodierer, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung, Software-Visualisierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Visualisierung (Computergrafik)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, AI Personalization, Blockchain, digital literacy, Data Ethics, Emerging Technologies, FinTech, Artificial Intelligence, Digital Assets, Responsible AI, Artificial Neural Networks, Social Media, Driving engagement, Deep Learning, Simulation and Simulation Software, Persuasive Communication, Intellectual Property, Machine Learning, Algorithms, Decision Making
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen