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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Linear Algebra for Machine Learning & AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, AI Enablement, Mathematics and Mathematical Modeling, Data Analysis, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Model Optimization, Artificial Neural Networks

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    L&T EduTech

    KI-Prinzipien mit Edge Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Aufkommende Technologien, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, AI-Integrationen, Aufstrebende Technologien, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Internet der Dinge, Gesundheitswesen 5.0, Reinforcement Learning, Bildanalyse

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Erkennung von Diabetes-Erkrankungen mit XG-Boost und neuronalen Netzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Wissenschaftliche Visualisierung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Diagnostische Tests, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • E

    EDUCBA

    Apply AI Foundations with Python and AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Artificial Intelligence, Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), NumPy, Pandas (Python Package), AI literacy, Model Evaluation, Machine Learning Methods, AI Workflows, Applied Machine Learning, Plot (Graphics), Data Preprocessing, Deep Learning, Responsible AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Machine Learning Algorithms, Python Programming, AWS CloudFormation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    심층 신경망 개선: 하이퍼파라미터 튜닝, 정규화 및 최적화

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Tensorflow, Deep Learning, Model Training, Performance Tuning, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Debugging, Verification And Validation, Algorithms

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Codio

    Multimodal Generative AI: Vision, Speech, and Assistants

    Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI API, OpenAI, Image Analysis, Generative AI, ChatGPT, LLM Application, Multimodal Prompts, Tool Calling, Application Programming Interface (API), Large Language Modeling, Artificial Intelligence, AI Integrations, Natural Language Processing, Computer Vision, File Management

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Web Scraping mit GPT: Übersetzen Sie ausländische Schlagzeilen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Web-Scraping, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, OpenAI-API, OpenAI, Datenerfassung, Daten in Echtzeit, Skripting, LLM-Bewerbung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    CNNs mit TensorFlow: Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Problemlösung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Anpassungsfähigkeit, Tiefes Lernen, Plot (Grafiken), Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bewertung des Modells, Matplotlib, Bildanalyse

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • M

    Microsoft

    Datenaufbereitung und -auswertung mit Copilot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Microsoft Kopilot, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Datenqualität, Datenvalidierung, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Verantwortungsvolle AI, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Pipelines, Erkennung von Anomalien, Daten-Synthese, Daten-Ethik, Qualität der Daten, Validierung von Daten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Maryland, College Park

    Marketing in the Age of AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Online Advertising, LLM Application, AI Enablement, Branding, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    Prompt Engineering for LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Multimodal Prompts, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, LLM Application, LangChain, Large Language Modeling, Responsible AI, AI Security, OpenAI, Generative AI, AI Personalization, Context Management, Natural Language Processing, CI/CD, Test Automation, Python Programming, Pandas (Python Package), Scalability, Application Development

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Deep Learning RNN & LSTM: Vorhersage von Aktienkursen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Tiefes Lernen, Datenumwandlung, Vorhersage, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Statistische Visualisierung, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung, Entwicklungsumgebung, Finanzielle Vorausschau, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

1…383940…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Linear Algebra for Machine Learning & AI: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • KI-Prinzipien mit Edge Computing: L&T EduTech
  • Erkennung von Diabetes-Erkrankungen mit XG-Boost und neuronalen Netzen: Coursera
  • Apply AI Foundations with Python and AWS: EDUCBA
  • 심층 신경망 개선: 하이퍼파라미터 튜닝, 정규화 및 최적화: DeepLearning.AI
  • Multimodal Generative AI: Vision, Speech, and Assistants: Codio
  • Web Scraping mit GPT: Übersetzen Sie ausländische Schlagzeilen: Coursera
  • CNNs mit TensorFlow: Grundlagen des maschinellen Lernens: Coursera
  • Datenaufbereitung und -auswertung mit Copilot: Microsoft
  • Marketing in the Age of AI: University of Maryland, College Park

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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Social Sciences
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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  • Spezialisierung auf AI für Unternehmen
  • AI-Kurs für jedermann
  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
  • Spezialisierung auf Deep Learning
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