
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Daten importieren/exportieren, Skalierbarkeit, Datenbank Management, Leistungsoptimierung, Datenbank-Management, MySQL, Apache Airflow, Vektordatenbanken, Datenbank-Management-Systeme
★ 4.1 (22) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Data Transformation, Database Design, Data Engineering, Dashboard, Dashboard Creation, Cloud Engineering, Analytics, Star Schema, Data Warehousing, Data Architecture, Data Integration, Extract, Transform, Load, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Data Infrastructure, Data Analysis, Cloud Computing Architecture, Data Pipelines, Cloud Infrastructure
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Geospatial Information and Technology, Apache Airflow, Geospatial Mapping, Spatial Data Analysis, GIS Software, Cloud Computing, Geographic Information Systems, Leaflet (Software), Google Cloud Platform, Real Time Data, Global Positioning Systems, Data Transformation, Data Analysis, Anomaly Detection, Technical Communication, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Data Warehousing, Daten-Infrastruktur, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten-Pipelines, Apache Spark, Daten importieren/exportieren, Cloud-Speicher, Verwaltung von Metadaten, Große Daten, Datenmanagement, Datenverarbeitung, Apache Airflow, Migration von Daten, Google Cloud-Plattform, Auszug, IT-Automatisierung, Datenverwaltung, Datenspeicherung
★ 5 (6) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Paket- und Softwareverwaltung, Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Software-Entwicklungstools, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Git (Versionskontrollsystem), Entwicklungsumgebung, Virtuelle Umgebung, Software zur Datenanalyse, Versionskontrolle
★ 4.6 (273) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Anomaly Detection, Image Analysis, Computer Vision, Engineering Analysis, Artificial Intelligence, Process Modeling, AI Integrations, AI literacy, AI Workflows, Simulation and Simulation Software, Failure Analysis, Digital Transformation, Decision Support Systems, Machine Learning Methods, System Monitoring, Predictive Modeling, Model Evaluation, Reinforcement Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Real Time Data, Data Lakes, Capacity Management, Data Pipelines, PySpark, Transact-SQL, Apache Spark, Data Transformation, Data Security, Event Monitoring, Microsoft Copilot, Continuous Monitoring, Data Analysis, Workflow Management, SQL, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Warehouse Operations, Warehouse Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Data Integrity, Data Maintenance, Data Transformation, Data Quality, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Reconciliation, Code Reusability
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Daten-Infrastruktur, Cloud-Technologien, Cloud Computing, Befehlszeilenschnittstelle, Daten-Pipelines, Cloud-Entwicklung, Softwaretechnik, Cloud-Speicher, Verteiltes Rechnen, Cloud-Lösungen, Cloud-Dienste, Große Daten, Software-Entwicklungswerkzeuge, Cloud-natives Computing, Google Cloud-Plattform, Serverloses Rechnen, Technische Software, Cloud-Technik, Auszug
★ 4.1 (92) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Apache Airflow, Data Integration, Cloud Deployment, Extract, Transform, Load, Cloud Computing, Data Infrastructure, Data Processing, Data Cleansing, Data Warehousing, Code Reusability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Integration, Data Lakes, Apache Airflow, Performance Tuning, Data Security, Data Transformation, Apache Spark, Disaster Recovery, Data Warehousing, Cloud Infrastructure, SQL, Infrastructure as Code (IaC), Database Architecture and Administration, PySpark, Terraform, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Cloud Computing, Data Governance
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenumwandlung, Data Warehousing, Integration von Daten, Daten-Pipelines, Apache Spark, Verteiltes Rechnen, SQL, Modell-Einsatz, Databricks, DevOps, PySpark, Python-Programmierung, Datenqualität, Große Daten, Schneeflocken-Schema, Datenverarbeitung, Qualität der Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Apache Hadoop, Datenarchitektur
★ 3.9 (67) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen