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  • Data Engineering

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  • K

    KodeKloud

    Data Engineering Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Apache Kafka, Apache Airflow, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Pipelines, Distributed Computing, Real Time Data, DevOps, Data Processing, Feature Engineering, CI/CD, Pandas (Python Package), Continuous Integration

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Validate and Track Data History Confidently

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Data Integrity, Data Maintenance, Data Transformation, Data Quality, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Reconciliation, Code Reusability

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Generative KI: Steigern Sie Ihre Karriere als Dateningenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Data Warehousing, Daten-Infrastruktur, Daten-Pipelines, Daten-Synthese, Abfragesprachen, Datenqualität, Datenbank-Design, Verantwortungsvolle AI, Data Mining, Generative Modellarchitekturen, Qualität der Daten, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenanalyse, Daten-Ethik, Faltungsneuronale Netze, Datenarchitektur, Auszug

    ★ 4.5 (61) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Building Automated Data Pipelines with Spark,dbt,and Airflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Flow Diagrams (DFDs), Apache Airflow, Data Pipelines, Diagram Design, Data Mapping, Data Modeling, Data Integration, Data Architecture, Data Warehousing, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Database Development, Data Processing, Data Transformation, Configuration Management, Enterprise Security

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • M

    MathWorks

    AI for Engineering: An Overview

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Anomaly Detection, Image Analysis, Computer Vision, Engineering Analysis, Artificial Intelligence, Process Modeling, AI Integrations, AI literacy, AI Workflows, Simulation and Simulation Software, Failure Analysis, Digital Transformation, Decision Support Systems, Machine Learning Methods, System Monitoring, Predictive Modeling, Model Evaluation, Reinforcement Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Build & Transform Data Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Apache Airflow, Data Integration, Cloud Deployment, Extract, Transform, Load, Cloud Computing, Data Infrastructure, Data Processing, Data Cleansing, Data Warehousing, Code Reusability

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • D

    Duke University

    Python und Pandas für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Paket- und Softwareverwaltung, Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Software-Entwicklungstools, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Git (Versionskontrollsystem), Entwicklungsumgebung, Virtuelle Umgebung, Software zur Datenanalyse, Versionskontrolle

    ★ 4.6 (273) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • G

    Google Cloud

    Einführung in das Data Engineering in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Data Warehousing, Daten-Infrastruktur, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten-Pipelines, Apache Spark, Daten importieren/exportieren, Cloud-Speicher, Verwaltung von Metadaten, Große Daten, Datenmanagement, Datenverarbeitung, Apache Airflow, Migration von Daten, Google Cloud-Plattform, Auszug, IT-Automatisierung, Datenverwaltung, Datenspeicherung

    ★ 5 (6) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • A

    Amazon Web Services

    Data Engineer auf AWS - Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Infrastruktur, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Amazon Web Services, Amazon CloudWatch, Cloud-Anwendungen, Terraform, Kontinuierliche Integration, Amazon Webdienste, Sicherheitskontrollen, CI/CD, Infrastruktur als Code (IaC), AWS CloudFormation, Devops-Werkzeuge, Serverloses Rechnen, Beglaubigungen, Datenarchitektur

    ★ 4.6 (274) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Data Quality and Debugging for Reliable Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Data Quality, Data Integrity, Debugging, Data Pipelines, Test Automation, Root Cause Analysis, YAML, Generative AI, Test Tools, Anomaly Detection, AI Integrations, CI/CD, Python Programming, Reliability, Performance Tuning, Memory Management

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Engineer, Validate, and Govern ML Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Governance, Data Management, Apache Spark, PySpark, Databricks, Record Keeping

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Data Engineer: Pipelines, ETL, Hadoop

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Data Warehousing, Datenerhebung, Datenerfassung, Apache Hive, Datenfluss, Apache Spark, Integration von Daten, Daten-Pipelines, Datengestützte Entscheidungsfindung, Skalierbarkeit, Große Daten, Datenmanagement, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Apache Hadoop, Daten-Strategie, Datenverwaltung, Auszug, Datenarchitektur

    ★ 4.7 (12) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data+engineering Kurse

  • Data Engineering Essentials: KodeKloud
  • Validate and Track Data History Confidently: Coursera
  • Generative KI: Steigern Sie Ihre Karriere als Dateningenieur: IBM
  • Building Automated Data Pipelines with Spark,dbt,and Airflow: Coursera
  • AI for Engineering: An Overview: MathWorks
  • Build & Transform Data Pipelines: Coursera
  • Python und Pandas für Data Engineering: Duke University
  • Einführung in das Data Engineering in der Google Cloud: Google Cloud
  • Data Engineer auf AWS - Grundlagen: Amazon Web Services
  • Data Quality and Debugging for Reliable Pipelines: Coursera

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