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Ergebnisse für "data+engineering"
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Cloud Platforms, Data Warehousing, Google Cloud Platform, Tensorflow
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Auszug, Datenverwaltung, Cloud Computing, Cloud-Anwendungen, Datenengineering, Große Daten, Datentechnik, Software Engineering Tools, Big Data, Cloud-Plattformen, Cloud-Technik, Amazon Webdienste
Kompetenzen, die Sie erwerben: Führung und Management
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Datenmanagement, Explorative Datenanalyse, DevOps, Datenverwaltung, Linux, Betriebssysteme, Devops, Grundsätze der Programmierung, Software Engineering Tools, Kleine Daten, Computer-Programmierwerkzeuge
Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning
Status: KostenlosGeorgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenbank-Anwendung
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, Datenbanken, Cloud Computing, Data Warehousing, Cloud-Speicher, Data-Warehousing, Datenstrukturen, Cloud Management, Microsoft Azure, Daten-Strukturen, Cloud-Plattformen, Cloud-Technik
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Data Visualization
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Auszug, Datenanalyse, Datenverwaltung, Cloud Computing, Data Warehousing, Data-Warehousing, Microsoft Azure, Große Daten, Big Data, Cloud-Plattformen, Daten Architektur, Cloud-basierte Integration
University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Planung, Geschäftsprozess-Management, Operations Management, Management der Lieferantenbeziehungen, Produktlebenszyklus
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data+engineering Kurse
- Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版: Google Cloud
- Generative KI: Steigern Sie Ihre Karriere als Dateningenieur: IBM
- Cloud Data Engineering: Duke University
- Data Engineering Karriereleitfaden und Interviewvorbereitung: IBM
- Linux und Bash für Data Engineering: Duke University
- Data Engineering in AWS: Whizlabs
- Materialdatenwissenschaften und Informatik: Georgia Institute of Technology
- Datenspeicherung in Microsoft Azure: Microsoft
- Data Driven Decision Making: University of Colorado Boulder
- Einführung in Microsoft Azure Synapse Analytics: Microsoft
