
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Model Deployment, Reinforcement Learning, Google Cloud Platform, Computer Vision, No-Code Development, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Google Sheets, Deep Learning, Machine Learning Software, Cloud Deployment, Convolutional Neural Networks, Model Evaluation, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Science
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Amazon Web Services, AI Workflows, Model Deployment, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning
★ 4.5 (117) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Dimensionalitätsreduktion, Generative KI, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Reinforcement Learning, Pandas (Python-Paket), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Optimierung, Modellevaluation, Generative adversarische Netze (GANs), Vorverarbeitung von Daten, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feature Technik, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Digital pedagogy, Artificial Intelligence, AI literacy, Data Mining, Learning Theory, Human Factors, Human Computer Interaction
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Mathematische Software, Algebra, Lineare Algebra, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.6 (2332) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Modell-Optimierung, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Logistische Regression, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Medizinische Bildgebung, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning
★ 4.7 (3822) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerhebung, Explorative Datenanalyse, Technische Merkmale, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Generative KI, Software für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Statistische Methoden, Modellevaluation, Kontinuierliche Überwachung, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Analyse, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Feature Technik, Bewertung des Modells, Bereitstellung von Anwendungen, Datenerfassung, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

The University of Chicago
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Regressionsanalyse, Software für maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung
★ 3.9 (25) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Responsible AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Data Ethics, Model Training, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Algorithms, AI Security, Machine Learning, AI powered creativity, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Supervised Learning, AI literacy, LLM Application, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Deep Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Data Visualization, Plot (Graphics), Python Programming, Applied Machine Learning, Model Optimization, Model Training, Data Processing, Pandas (Python Package), Data Wrangling, Model Evaluation, NumPy, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Data Manipulation
★ 4.8 (12) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis
★ 4 (12) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, A/B-Tests, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Box Plots, Statistische Analyse, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Visualisierung, Histogramm, Statistische Hypothesenprüfung, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeit
★ 4.6 (685) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen