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Ergebnisse für "machine+learning"


  • I

    IBM

    Maschinelles Lernen mit Apache Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Modell-Einsatz, Regressionsanalyse, Generative KI, Datenumwandlung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Apache Spark, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Daten-Pipelines, Auszug, Bewertung des Modells, Apache Hadoop, Prädiktive Modellierung

    ★ 4.5 (114) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • A

    Amazon Web Services

    Developing Machine Learning Solutions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Amazon Web Services, AI Workflows, Model Deployment, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning

    ★ 4.5 (117) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Machine Learning and Human Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Digital pedagogy, Artificial Intelligence, AI literacy, Data Mining, Learning Theory, Human Factors, Human Computer Interaction

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Einführung in maschinelles Lernen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Reinforcement Learning, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen

    ★ 4.6 (309) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • P

    Packt

    Maschinelles Lernen mit PyTorch und Scikit-Learn

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Dimensionalitätsreduktion, Generative KI, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Reinforcement Learning, Pandas (Python-Paket), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Optimierung, Modellevaluation, Generative adversarische Netze (GANs), Vorverarbeitung von Daten, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feature Technik, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Software für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Vorhersage, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Analytik, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Datenwrangling, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.5 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • D

    Duke University

    Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Modell-Optimierung, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Logistische Regression, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Medizinische Bildgebung, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning

    ★ 4.7 (3822) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • W

    Wesleyan University

    Maschinelles Lernen für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Technische Merkmale, Prädiktive Analytik, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung

    ★ 4.2 (328) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • D

    DeepLearning.AI

    Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, A/B-Tests, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Box Plots, Statistische Analyse, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Visualisierung, Histogramm, Statistische Hypothesenprüfung, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeit

    ★ 4.6 (685) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • T

    The University of Chicago

    Maschinelles Lernen: Konzepte und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Regressionsanalyse, Software für maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung

    ★ 3.9 (25) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • A

    Arm

    Getting Started with Machine Learning at the Edge on Arm

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Processing, Embedded Software, Data Preprocessing, Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Model Training, Convolutional Neural Networks, Feature Engineering, Computer Vision, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Model Deployment

    ★ 4.2 (9) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • A

    Arizona State University

    Einführung in maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Generative KI, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Generative adversarische Netze (GANs), Modell Ausbildung, Computerprogrammierung, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells

    ★ 3.6 (25) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
1…456…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine+learning Kurse

  • Maschinelles Lernen mit Apache Spark: IBM
  • Developing Machine Learning Solutions: Amazon Web Services
  • Machine Learning and Human Learning: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Einführung in maschinelles Lernen für jedermann: IBM
  • Maschinelles Lernen mit PyTorch und Scikit-Learn: Packt
  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Coursera
  • Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
  • Maschinelles Lernen für die Datenanalyse: Wesleyan University
  • Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Maschinelles Lernen: Konzepte und Anwendungen: The University of Chicago

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