
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Modell-Einsatz, Regressionsanalyse, Generative KI, Datenumwandlung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Apache Spark, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Daten-Pipelines, Auszug, Bewertung des Modells, Apache Hadoop, Prädiktive Modellierung
★ 4.5 (114) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Amazon Web Services, AI Workflows, Model Deployment, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning
★ 4.5 (117) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Digital pedagogy, Artificial Intelligence, AI literacy, Data Mining, Learning Theory, Human Factors, Human Computer Interaction
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Reinforcement Learning, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.6 (309) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Dimensionalitätsreduktion, Generative KI, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Reinforcement Learning, Pandas (Python-Paket), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Optimierung, Modellevaluation, Generative adversarische Netze (GANs), Vorverarbeitung von Daten, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feature Technik, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Software für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Vorhersage, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Analytik, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Datenwrangling, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
★ 4.5 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Modell-Optimierung, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Logistische Regression, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Medizinische Bildgebung, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning
★ 4.7 (3822) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Technische Merkmale, Prädiktive Analytik, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung
★ 4.2 (328) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, A/B-Tests, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Box Plots, Statistische Analyse, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Visualisierung, Histogramm, Statistische Hypothesenprüfung, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeit
★ 4.6 (685) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

The University of Chicago
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Regressionsanalyse, Software für maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung
★ 3.9 (25) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Processing, Embedded Software, Data Preprocessing, Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Model Training, Convolutional Neural Networks, Feature Engineering, Computer Vision, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Model Deployment
★ 4.2 (9) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Generative KI, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Generative adversarische Netze (GANs), Modell Ausbildung, Computerprogrammierung, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells
★ 3.6 (25) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen