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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.


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Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Internet der Dinge zum Anfassen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Netzwerkverwaltung, Internet der Dinge, Kommunikationssysteme, Aufkommende Technologien, Telekommunikation, Maschinelles Lernen, Netzwerk-Infrastruktur, Lokale Netzwerke, Netzwerkprotokolle, Cloud-Infrastruktur, Sicherheit der Infrastruktur, Netzwerk Architektur, Netzwerk-Router, Weitverkehrsnetze, Drahtlose Netzwerke, Verteiltes Rechnen, Netzwerk-Switches, Hardware für die Vernetzung, Allgemeine Vernetzung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    622 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad de los Andes

    Ciencia de datos​

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Ethics, Data Integration, Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Predictive Modeling, Data Literacy, Correlation Analysis, Data Quality, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Data Preprocessing, Data Transformation, Data Cleansing, Business Analytics, Supervised Learning, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Model Evaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    567 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    DevOps, DataOps, MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verantwortungsvolle KI, Docker (Software), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Containerisierung, CI/CD, Maschinelles Lernen, Serverloses Rechnen, Microsoft Kopilot, Cloud-Lösungen, DevOps, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Tensorflow, Big Data, Angewandtes maschinelles Lernen, Rust (Programmiersprache), GitHub, Umarmendes Gesicht

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    215 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Grundlagen des Cloud Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, CI/CD, Infrastructure as a Service (IaaS), Kontinuierliche Lieferung, Cloud-Plattformen, DevOps, Cloud-Infrastruktur, Technische Dokumentation, Cloud Computing, Agile Entwicklung von Software, Infrastruktur als Code (IaC), Softwareentwicklung, Technische Kommunikation, GitHub, Platform as a Service (PaaS)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    281 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Game Mechanics with Python and Pygame

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Animation and Game Design, Video Game Development, 3D Assets, Event-Driven Programming, Animations, Game Design, Graphics Software, Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Interactive Design, Computer Graphic Techniques, User Interface (UI), User Interface (UI) Design, UI Components, Program Development, Python Programming, Application Design, Development Environment, Debugging, Development Testing

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Algorithmisches Denken (Teil 2)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Python-Programmierung, Theoretische Informatik, Datenanalyse, Bioinformatik, Grundsätze der Programmierung, Analyse, Datenstrukturen, Big Data, Computergestütztes Denken

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    219 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Grundlagen der Sportanalyse: Daten, Repräsentation und Modelle im Sport

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten bereinigen, Matplotlib, Statistische Methoden, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesentests, Korrelationsanalyse, Streudiagramme, Pandas (Python-Paket), R-Programmierung, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    203 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Full Stack Anwendungsentwicklung Capstone Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Front-End Web-Entwicklung, CI/CD, Containerisierung, MongoDB, Cloud-Bereitstellung, Javascript, Anwendungsdesign, React.js, Benutzerkonten, Django (Web-Framework), Full-Stack Web-Entwicklung, Web-Anwendungen, Kubernetes, Microservices, Restful API, Anwendungsentwicklung, GitHub, Back-End Web-Entwicklung, IBM Cloud, Node.JS

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    200 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Verarbeitung natürlicher Sprache in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Workflows, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellevaluation, Feature Technik, Google Cloud-Platform, Transfer Learning, Tensorflow, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    540 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    EDUCBA

    Python Pyramid - Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Deployment, Configuration Management, Application Performance Management, Application Servers, Model View Controller, UI Components, Virtual Environment

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    C Programming for Everybody

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C (Programming Language), C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Programming Principles, Algorithms, Computer Programming, Software Design, Application Security, Other Programming Languages, Python Programming, Java Programming, System Programming, Computer Architecture, Performance Tuning, Unix, Computer Science, Debugging

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    241 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Python: de usuario a explorador de datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Pandas (Python Package), NumPy, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization Software, Package and Software Management, Graphing, Data Analysis, Jupyter, Data Import/Export, Python Programming, Data Manipulation

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

  • Internet der Dinge zum Anfassen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Ciencia de datos​: Universidad de los Andes
  • DevOps, DataOps, MLOps: Duke University
  • Grundlagen des Cloud Computing: Duke University
  • Game Mechanics with Python and Pygame: EDUCBA
  • Algorithmisches Denken (Teil 2): Rice University
  • Grundlagen der Sportanalyse: Daten, Repräsentation und Modelle im Sport: University of Michigan
  • Full Stack Anwendungsentwicklung Capstone Projekt: IBM
  • Verarbeitung natürlicher Sprache in der Google Cloud: Google Cloud
  • Python Pyramid - Beginners: EDUCBA

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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