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  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Corporate Finance Institute

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Explorative Datenanalyse, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Business-Analytik, Datenanalyse, Business Intelligence, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Datenkompetenz, Statistische Methoden, Datengestützte Entscheidungsfindung, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Große Daten, Text Mining, Leistungsoptimierung, Grundsätze der Programmierung, Datenwissenschaft, Bildanalyse, Objektorientierte Programmierung (OOP), NumPy, Datei-E/A, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Modell-Optimierung, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Statistische Berichterstattung, Interaktive Datenvisualisierung, Modell Ausbildung, Plotly, Software zur Datenvisualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Präsentation der Daten, GitHub, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenwissenschaft, Prädiktive Analytik, Erstellung des Dashboards, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Analyse räumlicher Daten, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7424 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistik und Datenanalyse mit Excel, Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Streudiagramme, Histogramm, Box Plots, Tabellenkalkulations-Software, Wahrscheinlichkeit, Excel-Formeln, Statistik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bereinigung von Daten, Datenumwandlung, Statistische Methoden, Bayessche Statistik, Statistische Visualisierung, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    41 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Datenwissenschaft als Fachgebiet

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informatik, Statistische Berichterstattung, Statistik, Datenanalyse, Analyse, Angewandte Mathematik, Präsentation der Daten, Datenwissenschaft, Datenkompetenz, Computerwissenschaft, Daten-Storytelling, Technische Kommunikation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    John Wiley & Sons

    Data Science and Machine Learning for Business Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistics, Probability & Statistics, Data Analysis, Statistical Methods, Data Literacy, Data Collection, Unsupervised Learning, Text Mining, Analytical Skills, Statistical Inference, Unstructured Data, Probability, Predictive Modeling, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Visualization, Business Communication, Communication

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Explorative Datenanalyse mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Matlab, Plot (Grafiken), Statistische Berichterstattung, Interaktive Datenvisualisierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Software zur Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Bereinigung von Daten, Statistische Methoden, Datenwrangling, Datenkompetenz, Datenwissenschaft, Statistische Visualisierung, Daten importieren/exportieren, Technische Kommunikation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    821 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Leeds

    Explorative Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Explorative Datenanalyse, Histogramm, Plot (Grafiken), Box Plots, Statistische Software, Wahrscheinlichkeit, R (Software), Statistik, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Software zur Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Statistische Visualisierung, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R Programmierung, Statistische Inferenz, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    Logical Operations

    Python Data Science: pandas, Matplotlib, and Seaborn

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Matplotlib, Data Transformation, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Visualization Software, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Scatter Plots, Data Science, Jupyter, Graphing, Data Processing, Box Plots, Python Programming, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    2

    28DIGITAL

    Datenwissenschaft für geschäftliche Innovation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Das Risiko, Deskriptive Analytik, Analytik, Daten-Ethik, Regressionsanalyse, Business-Analytik, Große Daten, Datenanalyse, Daten-Strategie, Datenmodellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Technologien zur Datenspeicherung, NoSQL, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    273 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Statistik für Datenwissenschaft Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Datenwissenschaft, Allgemeine Mathematik, Algebra, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Wesleyan University

    Datenverwaltung und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Grafische Darstellung, Explorative Datenanalyse, Peer Review, Plot (Grafiken), Datenverwaltung, Deskriptive Analytik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Datenkompetenz, Software zur Datenvisualisierung, SAS (Software), Datenmanagement, Statistische Visualisierung, Deskriptive Statistik, Python-Programmierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    945 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

1…678…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data+science Kurse

  • Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens: Corporate Finance Institute
  • Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern: Duke University
  • Angewandte Datenwissenschaft Capstone: IBM
  • Statistik und Datenanalyse mit Excel, Teil 1: University of Colorado Boulder
  • Datenwissenschaft als Fachgebiet: University of Colorado Boulder
  • Data Science and Machine Learning for Business Professionals: John Wiley & Sons
  • Explorative Datenanalyse mit MATLAB: MathWorks
  • Explorative Datenanalyse: University of Leeds
  • Python Data Science: pandas, Matplotlib, and Seaborn: Logical Operations
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