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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.


Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Rechnen durch Daten & Modellierung: Integration Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Kalkulation, Mathematische Modellierung, Mechanik, Numerische Analyse, Geometrie, Physik, Integralrechnung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    U

    University of Huddersfield

    Differential Equations & Advanced Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Advanced Mathematics, Differential Equations, Applied Mathematics, Model Optimization, Mathematical Theory & Analysis, Mathematical Modeling, Analytical Skills, Engineering Analysis, Derivatives

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Trigonometría y geometría analítica

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Trigonometry, Geometry, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Algebra, Graphing, Systems Of Measurement

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen, Computerprogrammierung, Tiefes Lernen, Kalkulation, Datenvisualisierung, Mathematische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Modell-Optimierung, Numerische Analyse, Methoden des maschinellen Lernens

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    956 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of California, Santa Cruz

    Tutoring and Teaching Math for Understanding

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Instructional Strategies, Student-Centred Learning, Logical Reasoning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Amsterdam

    Logik für Wirtschaftswissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Rechnerische Logik, Deduktive Argumentation, Allgemeine Mathematik, Logisches Denken

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    300 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    Tecnológico de Monterrey

    1.- El Cálculo - Modelo Lineal

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Arithmetic, Mathematics Education, Mathematical Modeling, Digital pedagogy, General Mathematics, Calculus, Applied Mathematics, Linear Algebra, Mathematical Software, Algebra, Graphing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1049 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene - Polynome und Wurzeln

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Arithmetik, Deduktive Argumentation, Grafische Darstellung, Geometrie, Fortgeschrittene Mathematik, Analytische Fähigkeiten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    174 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Numerische Methoden für Ingenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Skripting, Algorithmen, Angewandte Mathematik, Kalkulation, Lineare Algebra, Computational Thinking, Differentialgleichungen, Numerische Analyse, Grundsätze der Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Mathematische Software, Integralrechnung, Matlab, Plot (Grafiken), Technische Analyse

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    437 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Mathematisches Denken in der Informatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Rechnerische Logik, Computerprogrammierung, Theoretische Informatik, Computational Thinking, Arithmetik, Deduktive Argumentation, Logisches Denken, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Kombinatorik

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    2284 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    U

    University of Pennsylvania

    Calculus: Single Variable Part 4 - Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Integral Calculus, Applied Mathematics, Probability Distribution, Probability & Statistics, Geometry, Probability, Statistical Methods, Torque (Physics), Statistics, Mechanics, Physics

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    283 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Applied Math for Materials Science and Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integral Calculus, Calculus, Differential Equations, Engineering Calculations, Materials science, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, General Mathematics, Mathematical Modeling, Derivatives

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…678…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Rechnen durch Daten & Modellierung: Integration Anwendungen: Johns Hopkins University
  • Differential Equations & Advanced Applications: University of Huddersfield
  • Trigonometría y geometría analítica: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Tutoring and Teaching Math for Understanding: University of California, Santa Cruz
  • Logik für Wirtschaftswissenschaftler: University of Amsterdam
  • 1.- El Cálculo - Modelo Lineal: Tecnológico de Monterrey
  • Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene - Polynome und Wurzeln: Johns Hopkins University
  • Numerische Methoden für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Mathematisches Denken in der Informatik: University of California San Diego

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