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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    VLSI CAD Teil I: Logik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Theoretische Informatik, Fehlersuche, Mathematische Software, Verifizierung und Validierung, Datenstrukturen, Systeme Design, Computergestützte Logik, Computer Architektur, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Technische Informatik, Software-Entwicklungstools, Digitales Design, Entwurfssoftware, Computer-Programmierwerkzeuge

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    557 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Grundlagen der Objective-C App-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prototyping, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, iOS Entwicklung, C (Programmiersprache), Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Objective-C (Programmiersprache), Apple Xcode, Computer Programmierung, Apple iOS

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    558 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    K

    King Abdullah University of Science and Technology

    Grundlegende Kenntnisse in Bioinformatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Unix-Befehle, Pandas (Python-Paket), R-Programmierung, NumPy, Wissenschaftliche Visualisierung, Rmarkdown, Bioinformatik, Datenmanipulation, Unix, Datenqualität, Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, Statistische Analyse

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    92 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    2

    28DIGITAL

    Eingebettete Hardware und Betriebssysteme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerkprotokolle, Internet der Dinge, Eingebettete Systeme, Hardware-Architektur, Eingebettete Software, Simulationen, Echtzeit-Betriebssysteme, System Programmierung, Drahtlose Netzwerke, Betriebssysteme, Anwendungsentwicklung

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    628 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Einführung in Neurohacking in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, R-Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenmanipulation, Medizinische Bildgebung, Magnetresonanztomographie, Neurologie, Daten importieren/exportieren, Bildanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    315 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 1: Kleinste Quadrate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, R-Programmierung, Statistik, Lineare Algebra, Statistische Analyse, Mathematische Modellierung, Allgemeine Mathematik, Datenverarbeitung, Angewandte Mathematik, Statistische Modellierung, Derivate, Datenmodellierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    190 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Django-Anwendungsentwicklung mit SQL und Datenbanken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objekt-Relationales Mapping, Objektorientierte Programmierung (OOP), Reaktionsfähiges Webdesign, Django (Web-Framework), Datenbank-Design, SQL, Bootstrap (Front-End-Framework), Cloud-Bereitstellung, Full-Stack Web-Entwicklung, Datenbank Management, Web-Anwendungen, Autorisierung (Computing), Authentifizierungen, Anwendungsentwicklung, Content Management, Model-View-Controller, Relationale Datenbanken, Datenbanken

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    351 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    E

    ESSEC Business School

    Grundlagen der Marketing-Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Prädiktive Modellierung, Marketing-Analytik, Customer Relationship Management, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, R-Programmierung, Business Marketing, Kundenanalyse, Statistische Analyse, Zielmarkt, Statistische Methoden, Datenanalyse-Software, Statistische Modellierung, Kundeneinblicke

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    762 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of California, Davis

    Grundsätze der sicheren Kodierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Software Entwurf, Sichere Kodierung, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Bewertungen der Anfälligkeit, Methoden der Softwareentwicklung, C (Programmiersprache)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    377 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of California San Diego

    Kombinatorik und Wahrscheinlichkeitsrechnung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Statistik, Simulationen, Kombinatorik, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Arithmetik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    869 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Grundlagen der Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Modellierung großer Sprachen, Datenvisualisierungssoftware, Explorative Datenanalyse, Engagement von Stakeholdern, Datenumwandlung, Daten-Storytelling, Analyse der Anforderungen, Analytics, Google Sheets, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Unternehmensanalyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    197 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Foundations of AI and Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Data Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Artificial Intelligence, Data Security, Application Frameworks, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Pipelines, Scalability

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    252 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • VLSI CAD Teil I: Logik: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Grundlagen der Objective-C App-Entwicklung: University of California, Irvine
  • Grundlegende Kenntnisse in Bioinformatik: King Abdullah University of Science and Technology
  • Eingebettete Hardware und Betriebssysteme: 28DIGITAL
  • Einführung in Neurohacking in R: Johns Hopkins University
  • Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 1: Kleinste Quadrate: Johns Hopkins University
  • Django-Anwendungsentwicklung mit SQL und Datenbanken: IBM
  • Grundlagen der Marketing-Analytik: ESSEC Business School
  • Grundsätze der sicheren Kodierung: University of California, Davis
  • Kombinatorik und Wahrscheinlichkeitsrechnung: University of California San Diego

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