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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Mehr zu entdecken:

Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • C

    California Institute of the Arts

    Einführung in das Spieldesign

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Storytelling, Kreativität, Konzeptioneller Entwurf, Entwicklung von Videospielen, Systeme Design, Interaktives Design, Spiel-Design, Entwerfen, Ideenfindung, Animation und Spieldesign

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2919 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Grundlagen der Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Analyse der Anforderungen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenumwandlung, Daten-Storytelling, Analytics, Datenanalyse, Engagement von Stakeholdern, Modellierung großer Sprachen, Google Sheets, Datenkompetenz, Unternehmensanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    200 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    SQL für Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R-Programmierung, Datenanalyse, Datenbank-Design, Datenbank Management, Datenbanken, Abfragesprachen, Datenwissenschaft, SQL, Relationale Datenbanken, Datenzugang, Datenmodellierung, Datenmanipulation

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    192 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Software-Ingenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektmanagement, Fehlersuche, Unified Modeling Language, Analyse der Anforderungen, Projektplanung, Software-Entwurfsmuster, Software-Tests, White-Box-Tests, Konfigurationsverwaltung, Objektorientierter Entwurf, Software-Ingenieur, Software-Architektur, Software Entwurf, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Systeme Design, Funktionale Anforderung, Datenmodellierung, Abnahmeprüfung, Prozessgesteuerte Entwicklung, Methoden der Softwareentwicklung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    624 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    EDUCBA

    Embedded Systems using C

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C (Programming Language), Embedded Systems, Embedded Software, Debugging, System Programming, Hardware Architecture, Microarchitecture, Computer Architecture, Data Structures, Peripheral Devices

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    131 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Hardware-Beschreibungssprachen für FPGA-Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation und Simulationssoftware, Computer Programmierung, Computergestützte Logik, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Feldprogrammierbares Gate-Array (FPGA), Hardware Design, Verifizierung und Validierung, Systeme Design, Technische Informatik, Elektronische Hardware, Elektrotechnik und Computertechnik, Testfall, Eingebettete Systeme

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    625 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Numerische Methoden für Ingenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation und Simulationssoftware, Algorithmen, Mathematische Modellierung, Lineare Algebra, Mathematische Software, Numerische Analyse, Infinitesimalrechnung, Wissenschaftliche Visualisierung, Differentialgleichungen, Technische Berechnungen, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Angewandte Mathematik, Plot (Grafiken), Integralrechnung, Simulationen, Matlab, Technische Analyse, Schätzung, Skripting

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    425 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    L&T EduTech

    Intelligente digitale Fabriken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computervision, Digitale Transformation, Unüberwachtes Lernen, Automatisierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Python-Programmierung, Daten in Echtzeit, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Entwicklungsumgebung, Peripheriegeräte, Künstliche Intelligenz, Drahtlose Netzwerke, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildanalyse, Bauingenieurwesen, Eingebettete Systeme, Internet der Dinge

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    317 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Fortschrittliche Gestaltung mit responsivem Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzerfreundlichkeit, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Javascript, Wireframing, Webdesign, Bootstrap (Front-End-Framework), Cascading Style Sheets (CSS), Web Content Accessibility Guidelines, Reaktionsfähiges Webdesign, User-Interface-(UI)-Design, HTML und CSS, Browser-Kompatibilität

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4596 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Berklee

    Einführung in Ableton Live

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Kreativität, Musikalische Komposition, Bearbeitung von, Musik, Software-Installation, Dateiverwaltung, Musik Performance, Medienproduktion, digitale Kompetenz

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1118 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Künstliche Intelligenz auf Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Anomalie-Erkennung, Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Verantwortungsvolle KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), AI-Sicherheit, Bildanalyse, Text Mining, Künstliche Intelligenz

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1034 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Geneva

    Simulation und Modellierung von natürlichen Prozessen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Mechanik, Numerische Analyse, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Physik, Simulationen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    413 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Einführung in das Spieldesign: California Institute of the Arts
  • Grundlagen der Datenanalyse: DeepLearning.AI
  • SQL für Datenwissenschaft mit R: IBM
  • Software-Ingenieur: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Embedded Systems using C: EDUCBA
  • Hardware-Beschreibungssprachen für FPGA-Design: University of Colorado Boulder
  • Numerische Methoden für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Intelligente digitale Fabriken: L&T EduTech
  • Fortschrittliche Gestaltung mit responsivem Design: University of Michigan
  • Einführung in Ableton Live: Berklee

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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Datenwissenschaft Zertifikat
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