Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Scatter Plots, Data Analysis, Correlation Analysis, Box Plots, Pandas (Python Package), Data Visualization, Histogram, Statistical Analysis, Python Programming, Software Installation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Lineare Algebra, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Mathematische Modellierung, Regressionsanalyse, NumPy, Angewandte Mathematik, Angewandtes maschinelles Lernen, Lösung Design, Statistische Methoden, Numerische Analyse, Dimensionalitätsreduktion
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Visualization Software, Data Structures, Data Manipulation, Pandas (Python Package), NumPy, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Data Preprocessing, Scripting, Scripting Languages
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Workflows, LLM-Bewerbung, Softwareentwicklung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Anwendungsentwicklung, Werkzeuganrufe, Generative AI-Agenten, LangChain, Agentische Systeme
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Daten-Pipelines, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Datenvalidierung, NumPy, Maschinelles Lernen, Workflow Management, Datenqualität, Design Thinking, Strategisches Denken, Geschäftliche Prioritäten, Prozessgestaltung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Object Oriented Programming (OOP), Databases, Natural Language Processing, SQL, Python Programming, Matplotlib, Business Process Automation, Text Mining, Data Processing, Development Environment, Document Management
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Daten bereinigen, Statistische Analyse, Minitab, Datenanalyse, Statistische Prozesskontrollen, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Geschäftsprozess, Datenqualität, Matlab, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Unternehmensanalytik, Datenvisualisierungssoftware, Tableau Software, Daten Präsentation, Prozess-Analyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Multimodale Aufforderungen, Verantwortungsvolle KI, Python-Programmierung, Generative KI, Maschinelles Lernen, OpenAI API, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, ChatGPT, OpenAI, Umarmendes Gesicht, GitHub, Generative Modellarchitekturen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Performance Tuning, Postman API Platform, Restful API, Application Programming Interface (API), Data Validation, Authentications, Frontend Integration, React.js, API Testing, Authorization (Computing), PostgreSQL, API Design, Scalability, Application Frameworks, JSON, Full-Stack Web Development, Frontend Performance, Web Development, Python Programming
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Pandas (Python Package), Image Analysis, Data Manipulation, Matplotlib, Computer Vision, Data Analysis, Interactive Data Visualization, Python Programming, Data Visualization, JSON, Programming Principles, Scripting, Scripting Languages, Data Structures, Development Environment, Microsoft Visual Studio, Integrated Development Environments, Computer Programming, Software Installation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Python Programming, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Model Evaluation, NumPy, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Statistical Methods, Data Transformation, Feature Engineering, Unsupervised Learning, Performance Tuning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Modellierung großer Sprachen, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Generative Modellarchitekturen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen