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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • R

    Rice University

    Grundlagen der Datenverarbeitung (Teil 2)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Mathematische Modellierung, Computer Programmierung, Informatik, Theoretische Informatik, Verifizierung und Validierung, Simulationen, Computergestütztes Denken, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Testfall, Grundsätze der Programmierung, Spieltheorie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    365 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Toronto

    Bewegungsplanung für selbstfahrende Autos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Mathematische Modellierung, Computervision, Prädiktive Modellierung, Angewandte Mathematik, Kontrollsysteme, Automatisierung, Maschinensteuerungen, Analyse räumlicher Daten, Robotik, Optimierung des Verkehrsflusses, Daten-Mapping, Datenstrukturen, Schätzung, Graphentheorie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    486 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Unüberwachtes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Big Data, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenwissenschaft, Text Mining

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    360 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Android-App-Komponenten - Dienste, lokale IPC und Inhaltsanbieter

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Java Programmierung, Software Entwurf, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Service Management, Datenzugang, User-Interface-(UI)-Design, OS Prozessverwaltung, Content Management, Software-Architektur, Android Studio, Android Entwicklung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    411 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Logistische Regression mit NumPy und Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenanalyse, Logistische Regression, Überwachtes Lernen, NumPy, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Matplotlib, Seaborn, Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Jupyter

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    396 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    Imperial College London

    Einführung in Python für Forscher

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Entwicklungsumgebung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Microsoft Visual Studio, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Starweaver

    Matlab and Simulink Basics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matlab, Data Visualization, Simulation and Simulation Software, Mathematical Modeling, Data Analysis, Engineering Analysis, Data Integration, Programming Principles, Data Manipulation, Data Structures, Computer Programming, Debugging

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Scrimba

    React lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzeroberfläche (UI), UI Komponenten, JavaScript-Frameworks, Ereignisgesteuerte Programmierung, Web-Frameworks, React.js, Cascading Style Sheets (CSS), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Web Content Accessibility Guidelines, Front-End Web-Entwicklung, Web-Entwicklungstools, Interaktionsdesign

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    224 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • E

    EDUCBA

    ARM Cortex (STM32) Grundlagen: Aufbau eingebetteter Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Eingebettete Software, C (Programmiersprache), Fehlersuche, Elektronische Hardware, Kontrollsysteme, Computer Architektur, Eingebettete Systeme, Datenspeicherung, Grundsätze der Programmierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    42 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Modellierung, A/B-Tests, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Experimentieren, Quantitative Forschung, Datenethik, R-Programmierung, Datenwissenschaft, Datenmodellierung, Forschungsdesign

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • A

    Arizona State University

    Introduction to Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrated Development Environments, Python Programming, Programming Principles, File I/O, Scripting, Software Engineering, Computer Programming, Computer Engineering, Data Structures

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    36 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Flutter und Dart: Entwicklung von iOS-, Android- und mobilen Apps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzeroberfläche (UI), Flutter (Software), iOS Entwicklung, Softwareentwicklung, Software-Entwicklungstools, Anwendungsentwicklung, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Android Entwicklung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Apple iOS, Fehlersuche, Plattformübergreifende Entwicklung, Anwendungs-Rahmenwerke

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    154 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Grundlagen der Datenverarbeitung (Teil 2): Rice University
  • Bewegungsplanung für selbstfahrende Autos: University of Toronto
  • Unüberwachtes maschinelles Lernen: IBM
  • Android-App-Komponenten - Dienste, lokale IPC und Inhaltsanbieter: Vanderbilt University
  • Logistische Regression mit NumPy und Python: Coursera
  • Einführung in Python für Forscher: Imperial College London
  • Matlab and Simulink Basics : Starweaver
  • React lernen: Scrimba
  • ARM Cortex (STM32) Grundlagen: Aufbau eingebetteter Systeme: EDUCBA
  • Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen: University of Colorado Boulder

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