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    G

    Google Cloud

    Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud auf Deutsch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Dataflow, Data Pipelines, Data Warehousing, Data Lakes, Real Time Data, Data Processing, Dashboard, Cloud Engineering, Tensorflow, Data Infrastructure, Data Preprocessing, Apache Spark, Big Data, Extract, Transform, Load, Query Languages, Cloud Storage, Scripting Languages, PySpark

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    D

    Duke University

    Virtualization, Docker, and Kubernetes for Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Docker (Software), Containerization, Kubernetes, Virtualization, Cloud Deployment, Devops Tools, Microservices, Application Deployment, Virtual Machines, Cloud Development, Database Management, Cloud-Based Integration, Scalability

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    42 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    N

    Northeastern University

    Data Warehousing Essentials für Analytik und KI-Unterstützung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Datenumwandlung, Datenmodellierung, Schneeflocken-Schema, Datenbanken, Datenintegrität, Data-Warehousing, Business Intelligence, Datenanalyse, SQL, Datenmarkt, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Star Schema, Datenbank-Design

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Professional Data Engineer Journey - Português

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Processing, Google Cloud Platform, Data Warehousing, Data Maintenance, Data Storage, Cloud Engineering, Data Analysis, Data Architecture, Data Preprocessing, Automation, Data Security

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    Duke University

    Webanwendungen und Befehlszeilen-Tools für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Algorithmen, CI/CD, Paket- und Software-Management, Python-Programmierung, Cloud-Technik, Befehlszeilen-Schnittstelle, Testautomatisierung, Microservices, Containerisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, AWS SageMaker

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    41 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    Duke University

    Skripting mit Python und SQL für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Persistenz der Daten, Datenstrukturen, Datenerfassung, Daten importieren/exportieren, Datenbanken, MySQL, SQL, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Skripting, Datenbank Management, HyperText Markup Language (HTML), Web Scraping, JSON, Räumliche Analyse

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    108 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    N

    Northeastern University

    Engineering Probability and Statistics Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Statistical Reporting, Statistical Methods, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Experimentation, Data Analysis, Data Presentation, Estimation

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    N

    Northeastern University

    Maschinelles Lernen und Datenanalytik Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Statistische Analyse, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Big Data, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Regressionsanalyse, Data-Mining, Projektdurchführung, Überwachtes Lernen, Fallstudien

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    L

    LearnKartS

    Data Engineering Foundations on AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon S3, Amazon Web Services, SQL, Extract, Transform, Load, Data Quality, Data Pipelines, Version Control, Data Modeling, Data Storage, Cloud Storage, Git (Version Control System), Data Storage Technologies, Relational Databases, Data Security, Big Data

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    W

    Whizlabs

    AWS: Feature Engineering Data Transformation & Integrity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, AWS SageMaker, Data Cleansing, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Data Transformation, Amazon Web Services, Responsible AI, Data Quality, Data Integrity, Amazon S3, Personally Identifiable Information, Data Security

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    MySQL für Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Datenbank-Anwendung, Daten importieren/exportieren, Datenbanken, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Skripting, MySQL, SQL, Bash (Skriptsprache), Linux, Befehlszeilen-Schnittstelle

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    N

    Northeastern University

    NLP in Engineering: Concepts & Real-World Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Embeddings, Model Evaluation, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data+engineering Kurse

  • Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud auf Deutsch: Google Cloud
  • Virtualization, Docker, and Kubernetes for Data Engineering: Duke University
  • Data Warehousing Essentials für Analytik und KI-Unterstützung: Northeastern University
  • Preparing for Professional Data Engineer Journey - Português: Google Cloud
  • Webanwendungen und Befehlszeilen-Tools für Data Engineering: Duke University
  • Skripting mit Python und SQL für Data Engineering: Duke University
  • Engineering Probability and Statistics Part 2: Northeastern University
  • Maschinelles Lernen und Datenanalytik Teil 1: Northeastern University
  • Data Engineering Foundations on AWS: LearnKartS
  • AWS: Feature Engineering Data Transformation & Integrity : Whizlabs

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