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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, MySQL, Daten importieren/exportieren, SQL, Python-Programmierung, Daten-Governance, Apache Hadoop, Datenumwandlung, Web Scraping, Grundsätze der Programmierung, Datenspeicher, Datenarchitektur, Datenbanken, Data-Warehousing, Relationale Datenbanken, Big Data, Auszug, IBM DB2, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Design

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    59.396 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    E

    EDUCBA

    Apache Avro & Kafka Data Engineering Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Real Time Data, Data Pipelines, Apache Spark, Apache Hadoop, Scala Programming, Spring Boot, Development Environment, Apache, JSON, Data Processing, Information Architecture, Live Streaming, Data Transformation, Java, Restful API, Performance Tuning, Software Architecture, Data Validation, System Configuration

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    E

    Edureka

    Analytics Engineering with dbt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, SQL, Data Engineering, Data Presentation, Key Performance Indicators (KPIs), Star Schema, Dashboard, Data Modeling, Data Quality, Business Analytics, Database Design, Data Mart, Business Intelligence, Data Validation, Analytics, YAML, Data Pipelines, Data Transformation, Performance Tuning, Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Transform and Validate Real-Time Data Fast

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Real Time Data, Data Pipelines, Power BI, Data Quality, Dashboard, PySpark, Business Intelligence, Data Integrity, Data Governance, CI/CD, Data Validation, Data Visualization, Performance Tuning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Real-Time, Real Fast: Kafka & Spark for Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Data Transformation, Real Time Data, Fraud detection, Data Pipelines, Apache Spark, Power BI, PySpark, Performance Tuning, Grafana, Disaster Recovery, Data Architecture, Prometheus (Software), Data Integrity, Scalability, Data Processing, Data Governance, Event-Driven Programming, System Monitoring, Docker (Software)

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    Data Pipeline Engineering & Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Apache Airflow, Star Schema, Data Storytelling, Dataflow, Process Mapping, Extract, Transform, Load, SQL, Data Pipelines, Apache Kafka, Data Transformation, Data Warehousing, Data Modeling, Pandas (Python Package), Business Intelligence, Data Validation, Data Quality, Performance Improvement, JSON, Python Programming

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Datenbankadministration, SQL, Web Scraping, Professionelles Netzwerken, Apache Hadoop, Generative KI, Datenspeicher, IBM Cognos-Analytik, Apache Airflow, Data-Warehousing, Apache Spark, Relationale Datenbanken, Linux-Befehle, NoSQL, Auszug, Datenbank-Design

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    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.818 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, MySQL, Git (Versionskontrolle-System), Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Cloud-Technik, SQL, Microservices, Web Scraping, Linux, Versionskontrolle, AWS SageMaker, Shell-Skript, Linux Verwaltung, Jupyter, Big Data, Bash (Skriptsprache), JSON, Linux-Befehle, Pandas (Python-Paket)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    465 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    D

    Duke University

    Applied Python Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Data Storytelling, Statistical Visualization, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Data Pipelines, Matplotlib, Kubernetes, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    115 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in das Dateningenieurswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, SQL, Daten-Governance, Apache Hadoop, Daten-Seen, Datensicherheit, Data-Warehousing, Datenarchitektur, Relationale Datenbanken, NoSQL, Big Data, Datenspeicher, Auszug, Apache Spark, Datenbanken

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3581 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D
    A

    Mehrere Erzieher

    DeepLearning.AI Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Vector Databases, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Apache Spark, Database Systems, Feature Engineering, Dataflow, Data Integration, Data Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    580 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    DataOps: Automation & Reliability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Docker (Software), Containerization, CI/CD, Data Pipelines, Ansible, Continuous Deployment, Infrastructure as Code (IaC), Continuous Integration, Workflow Management, DevOps, Configuration Management, Automation, Git (Version Control System), Python Programming, Database Management, SQL, Performance Tuning, Debugging, Root Cause Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1234…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data+engineering Kurse

  • Grundlagen der Datentechnik: IBM
  • Apache Avro & Kafka Data Engineering Projects: EDUCBA
  • Analytics Engineering with dbt: Edureka
  • Transform and Validate Real-Time Data Fast: Coursera
  • Real-Time, Real Fast: Kafka & Spark for Data Engineers: Coursera
  • Data Pipeline Engineering & Analytics: Coursera
  • IBM Datentechnik: IBM
  • Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University
  • Applied Python Data Engineering: Duke University
  • Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM

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