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    Coursera

    Data Pipeline Engineering & Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Apache Airflow, Star Schema, Data Storytelling, Dataflow, Process Mapping, Extract, Transform, Load, SQL, Data Pipelines, Apache Kafka, Data Transformation, Data Warehousing, Data Modeling, Pandas (Python Package), Business Intelligence, Data Validation, Data Quality, Performance Improvement, JSON, Python Programming

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    IBM

    Grundlagen der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Daten-Governance, SQL, Daten importieren/exportieren, Daten-Pipelines, Gespeicherte Prozedur, Python-Programmierung, Web Scraping, Datenspeicher, Datenarchitektur, Apache Hadoop, Datenbanken, Datenumwandlung, Data-Warehousing, Relationale Datenbanken, IBM DB2, Datenbank-Design, Grundsätze der Programmierung, Big Data, Auszug

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    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    EDUCBA

    Apache Avro & Kafka Data Engineering Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Real Time Data, Data Pipelines, Apache Spark, Apache Hadoop, Scala Programming, Spring Boot, Development Environment, Apache, JSON, Data Processing, Information Architecture, Live Streaming, Data Transformation, Java, Restful API, Performance Tuning, Software Architecture, Data Validation, System Configuration

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    Coursera

    Real-Time, Real Fast: Kafka & Spark for Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Data Transformation, Real Time Data, Fraud detection, Data Pipelines, Apache Spark, Power BI, PySpark, Performance Tuning, Grafana, Disaster Recovery, Data Architecture, Prometheus (Software), Data Integrity, Scalability, Data Processing, Data Governance, Event-Driven Programming, System Monitoring, Docker (Software)

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Coursera

    Performance Engineering for Data Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Apache Spark, SQL, Performance Tuning, Database Management, PySpark, Query Languages, Data Pipelines, Performance Analysis, Data Architecture, Data Warehousing, Data Transformation, Scalability, Distributed Computing, Infrastructure as Code (IaC), Root Cause Analysis, Cloud Computing Architecture, Resource Management, Disaster Recovery, Cost Management

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Edureka

    Analytics Engineering with dbt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, SQL, Data Engineering, Data Presentation, Key Performance Indicators (KPIs), Star Schema, Dashboard, Data Modeling, Data Quality, Business Analytics, Database Design, Data Mart, Business Intelligence, Data Validation, Analytics, YAML, Data Pipelines, Data Transformation, Performance Tuning, Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    IBM

    IBM Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, IBM Cognos-Analytik, Apache Spark, Datenverarbeitung, SQL, Daten importieren/exportieren, Professionelles Netzwerken, Python-Programmierung, Web Scraping, Datenspeicher, Apache Hadoop, Linux-Befehle, Datenanalyse, Data-Warehousing, Generative KI, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Auszug, Datenbankadministration, NoSQL

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    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    D

    Duke University

    Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, MySQL, Linux, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), SQL, Python-Programmierung, Microservices, Web Scraping, AWS SageMaker, Cloud-Technik, Linux Verwaltung, Shell-Skript, Jupyter, Git (Versionskontrolle-System), Bash (Skriptsprache), Big Data, Versionskontrolle, Linux-Befehle

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    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Duke University

    Applied Python Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Data Storytelling, Statistical Visualization, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Matplotlib, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming

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    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    I

    IBM

    Einführung in das Dateningenieurswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Daten-Governance, Datenverarbeitung, Daten-Seen, Daten-Pipelines, SQL, Datensicherheit, Datenspeicher, Data-Warehousing, Apache Hadoop, Relationale Datenbanken, Datenarchitektur, Auszug, Big Data, Datenbanken, NoSQL

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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Coursera

    DataOps: Automation & Reliability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Docker (Software), Containerization, CI/CD, Data Pipelines, Ansible, Continuous Deployment, Infrastructure as Code (IaC), Continuous Integration, Workflow Management, DevOps, Configuration Management, Automation, Git (Version Control System), Python Programming, Database Management, SQL, Performance Tuning, Debugging, Root Cause Analysis

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    D
    A

    Mehrere Erzieher

    DeepLearning.AI Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Vector Databases, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Apache Spark, Database Systems, Feature Engineering, Dataflow, Data Integration, Data Management

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    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data+engineering Kurse

  • Data Pipeline Engineering & Analytics: Coursera
  • Grundlagen der Datentechnik: IBM
  • Apache Avro & Kafka Data Engineering Projects: EDUCBA
  • Real-Time, Real Fast: Kafka & Spark for Data Engineers: Coursera
  • Performance Engineering for Data Systems: Coursera
  • Analytics Engineering with dbt: Edureka
  • IBM Datentechnik: IBM
  • Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University
  • Applied Python Data Engineering: Duke University
  • Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM

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