In diesem Kurs lernen Sie die Grammatik der Grafik kennen, ein System zur Beschreibung und Erstellung von Diagrammen, und wie das Datenvisualisierungspaket ggplot2 für R dieses Konzept auf grundlegende Balkendiagramme, Histogramme, Tortendiagramme, Streudiagramme, Liniendiagramme und Boxplots anwendet. Sie werden auch lernen, wie Sie Ihre Diagramme und Plots mit Themen und anderen Techniken weiter anpassen können. Anschließend lernen Sie, wie Sie ein weiteres Datenvisualisierungspaket für R namens Leaflet verwenden, um Kartendiagramme zu erstellen, eine einzigartige Möglichkeit, Daten auf der Grundlage von Geolokalisierungsdaten darzustellen. Schließlich werden Sie in die Erstellung interaktiver Dashboards mit dem R Shiny-Paket eingeführt. Sie lernen, wie Sie Shiny-Apps erstellen und anpassen, das Erscheinungsbild der Apps durch Hinzufügen von HTML- und Bildkomponenten verändern und Ihre interaktiven Daten-Apps im Web bereitstellen. Sie werden das Gelernte in der Praxis anwenden und praktische Erfahrungen sammeln, indem Sie die Übungen in jedem Modul und ein Abschlussprojekt am Ende des Kurses durchführen. Schauen Sie sich die Videos an, arbeiten Sie die Übungen durch und beobachten Sie, wie Ihre datenwissenschaftlichen Fähigkeiten wachsen. Viel Glück! HINWEIS: Dieser Kurs setzt Kenntnisse im Umgang mit R und Daten voraus. Wenn Sie nicht über diese Kenntnisse verfügen, empfehlen wir Ihnen dringend, vor Beginn dieses Kurses die Kurse Einführung in die R-Programmierung für Datenwissenschaft und Datenanalyse mit R von IBM zu besuchen. Hinweis: Voraussetzung für diesen Kurs sind Grundkenntnisse in der R-Programmierung.