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Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals

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Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals

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Enthalten inCoursera Plus

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7

(16,109 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 9 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
95%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
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Was Sie lernen werden

  • Identify the data-to-AI lifecycle on Google Cloud and the major products of big data and machine learning.

  • Design streaming pipelines with Dataflow and Pub/Sub and dDesign streaming pipelines with Dataflow and Pub/Sub.

  • Identify different options to build machine learning solutions on Google Cloud.

  • Describe a machine learning workflow and the key steps with Vertex AI and build a machine learning pipeline using AutoML.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Tensorflow
  • Kategorie: Bigquery
  • Kategorie: Google Cloud Platform
  • Kategorie: Cloud Computing

Wichtige Details

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5 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist als Teil verfügbar
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, müssen Sie auch ein bestimmtes Programm auswählen.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 7 Module

This section welcomes learners to the Big Data and Machine Learning Fundamentals course, and provides an overview of the course structure and goals.

Das ist alles enthalten

2 Videos

This section explores the key components of Google Cloud's infrastructure. It's here that we introduce many of the big data and machine learning products and services that support the data-to AI lifecycle on Google Cloud.

Das ist alles enthalten

10 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

This section introduces Google Cloud's solution to managing streaming data. It examines an end-to-end pipeline, including data ingestion with Pub/Sub, data processing with Dataflow, and data visualization with Looker and Looker Studio.

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

This section introduces learners to BigQuery, Google's fully-managed, serverless data warehouse. It also explores BigQuery ML, and the processes and key commands that are used to build custom machine learning models.

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

This section explores four different options to build machine learning models on Google Cloud. It also introduces Vertex AI, Google's unified platform for building and managing the lifecycle of ML projects.

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8 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

This section focuses on the three key phases--data preparation, model training, and model preparation--of the machine learning workflow in Vertex AI. Learners get the opportunity to practice building a machine learning model with AutoML.

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8 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

This section reviews the topics covered in the course, and provides additional resources for further learning.

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1 Video

Dozent

Lehrkraftbewertungen
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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16.109 Bewertungen

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  • 2 stars

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AD
5

Geprüft am 23. Sep. 2019

VS
5

Geprüft am 2. März 2019

AP
5

Geprüft am 5. Nov. 2020

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Häufig gestellte Fragen