Johns Hopkins University
Online Influence and Persuasion

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Johns Hopkins University

Online Influence and Persuasion

Ian McCulloh

Dozent: Ian McCulloh

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 21 Stunden
3 Wochen bei 7 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

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Was Sie lernen werden

  • Understand the foundations of social media analytics and its impact on organizational behavior.

  • Explore theories of online influence, including the role of misinformation and platform manipulation.

  • Examine how cognitive biases shape beliefs and behaviors within social media networks.

  • Acquire hands-on skills in managing social media data using APIs for comprehensive analysis.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Understanding Influence Dynamics
  • Kategorie: Critical Thinking in Digital Contexts
  • Kategorie: Social Network Analysis (SNA)
  • Kategorie: Cognitive Bias Recognition
  • Kategorie: API Data Management

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

September 2024

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12 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Social Media Analytics
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 5 Module

In this course, you will explore the practical applications of machine learning through hands-on modules covering data pre-processing, feature extraction, model evaluation, and supervised learning techniques. Delve into specialized topics such as computer vision and learn to implement and assess various machine learning models. This course combines theoretical insights with practical lab activities to equip you with essential skills in applied machine learning.

Das ist alles enthalten

1 Lektüre1 Plug-in

In this module, you will delve into Social Network Analysis (SNA), mastering the calculation of key SNA measures and understanding their significance in organizational behavior. You will also learn to cluster network subgroups to uncover structural insights. You will explore statistical tests tailored for analyzing social forces within networks, equipping you to interpret and apply SNA findings effectively in various contexts.

Das ist alles enthalten

4 Videos3 Lektüren3 Aufgaben

In this module, you will delve into Online Influence and Persuasion, exploring the complexities of social media dynamics. You will understand the counter-intuitive nature of influence and the interplay between disinformation, misinformation, malinformation, and propaganda. Gain insights into social media addiction from a neurobiological perspective and examine common theories of influence and persuasion, moderated within online contexts. Additionally, you will explore platform manipulation and the role of recommender systems in shaping online behaviors and perceptions.

Das ist alles enthalten

5 Videos4 Lektüren3 Aufgaben

In this module, you will explore the dynamics of influence, network conformity, and cognitive biases in online environments. You will also understand how network conformity shapes beliefs and behaviors and examine the phenomenon of majority illusion. You will also explore the neural basis of persuasion and the impact of cognitive biases on online interactions, equipping you with insights into combating disinformation and promoting critical thinking in digital spaces.

Das ist alles enthalten

4 Videos4 Lektüren3 Aufgaben

In this module, you will gain practical expertise in managing social media data through APIs (Application Programming Interfaces). You will learn to extract, transform, and load data from various platforms for comprehensive analysis, integrating external data sources to enrich your analytical capabilities and insights.

Das ist alles enthalten

3 Videos5 Lektüren3 Aufgaben1 Unbewertetes Labor

Dozent

Ian McCulloh
Johns Hopkins University
17 Kurse947 Lernende

von

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Häufig gestellte Fragen