In diesem Modul werden wir die Grundlagen der Python-Programmierung behandeln, beginnend mit der Verwendung von Kommentaren zur Verbesserung der Lesbarkeit des Codes. Sie machen sich mit den grundlegenden Datentypen, Operatoren, Variablen und eingebauten Funktionen von Python vertraut und legen damit den Grundstein für eine effektive Programmierung. Wir werden uns mit benutzerdefinierten Funktionen, String-Methoden, Listen, Indexierung und Slicing, Wörterbüchern und Klassen beschäftigen, um Ihre Programmierkenntnisse zu erweitern. Schließlich werden Sie lernen, in den Python-Bibliotheken von Jupyter Lab zu navigieren und diese zu nutzen - eine wichtige Fähigkeit für die Datenanalyse.

In diesem Modul werden wir die Erstellung und Manipulation von Pandas Series-Objekten aus verschiedenen Datenquellen wie Listen und Wörterbüchern erkunden. Wir werden uns mit den wesentlichen Methoden und Attributen von Serien beschäftigen, die Verwendung von Parametern und Argumenten verstehen und Techniken zum Importieren von Daten in Serien mit "pd.read_csv" lernen. Darüber hinaus werden wir Methoden zum Prüfen, Sortieren und Extrahieren von Serienwerten sowie fortgeschrittene Operationen wie das Übertragen und Anwenden von Funktionen auf Serienelemente behandeln.