Dieser Kurs ist ein Einführungskurs, der Sie mit den Konzepten und Werkzeugen des Problemdenkens vertraut macht. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: 1. Die verschiedenen Phasen eines Data-Science-Projekts zu erklären 2. Einige der in der Datenwissenschaft verwendeten Tools und Techniken zu diskutieren.
Strukturierter Ansatz zur Problemlösung
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Strukturierter Ansatz zur Problemlösung
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Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Dozenten: Fractal Analytics Academy
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
160 Bewertungen
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Erklären Sie den Lebenszyklus eines DS-Projekts und die Rolle des strukturierten Denkens in einem DS-Projekt.
Definieren Sie eine Problemstellung unter Verwendung des SMART-Frameworks. Erläutern Sie die Aktivitäten, bewährten Verfahren und Fallstricke in der Implementierungsphase.
Konstruieren Sie einen MECE-Problembaum, um geschäftliche Probleme in Teile zu zerlegen. Erstellen Sie ein Arbeitsblatt mit Problemstellungen, um Geschäftsprobleme einzugrenzen.
Erklären Sie die Rolle des Human Centered Design bei der Lösung von Geschäftsproblemen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Problemlösung
- Kategorie: Menschenzentriertes Design
- Kategorie: Entscheidungsfindung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Analytische Fähigkeiten
- Kategorie: Kritisches Denken und Problemlösung
- Kategorie: Kritisches Denken
- Kategorie: Datenwissenschaft
- Kategorie: Benutzerzentriertes Design
Wichtige Details
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Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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AG
Geprüft am 5. Mai 2024
A decently informative course, though the guest videos were mostly pointless. The pace was good.
DD
Geprüft am 24. Feb. 2024
Every aspiring data analyst should check out this course. Highly recommended. It gave answers to all my queries.
MB
Geprüft am 7. Mai 2024
Some topics can be in more depth rest is fine & well interactive course
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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